mnoukhov/openai_summarize_generated_20k_relabel_1b_predict_410m-dpo1

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dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: chosen
dtype: string
- name: rejected
dtype: string
- name: pred_chosen
dtype: float32
- name: pred_rejected
dtype: float32
- name: pred_chosen_pythia410m-tldrprompt-dpo1b-adapter
dtype: float32
- name: pred_rejected_pythia410m-tldrprompt-dpo1b-adapter
dtype: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 36302323
num_examples: 20000
download_size: 22338378
dataset_size: 36302323
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征：
- 名称：提示词
数据类型：字符串
- 名称：选中项
数据类型：字符串
- 名称：拒绝项
数据类型：字符串
- 名称：选中项预测值
数据类型：float32
- 名称：拒绝项预测值
数据类型：float32
- 名称：选中项预测值_pythia410m-tldrprompt-dpo1b-adapter
数据类型：float32
- 名称：拒绝项预测值_pythia410m-tldrprompt-dpo1b-adapter
数据类型：float32
拆分：
- 名称：训练集
字节数：36302323
样本数：20000
下载大小：22338378
数据集大小：36302323
配置：
- 配置名称：默认
数据文件：
- 拆分：训练集
路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• prompt: 数据类型为字符串。
• chosen: 数据类型为字符串。
• rejected: 数据类型为字符串。
• pred_chosen: 数据类型为浮点数（float32）。
• pred_rejected: 数据类型为浮点数（float32）。
• pred_chosen_pythia410m-tldrprompt-dpo1b-adapter: 数据类型为浮点数（float32）。
• pred_rejected_pythia410m-tldrprompt-dpo1b-adapter: 数据类型为浮点数（float32）。

数据集分割

• train: 包含20000个样本，占用36302323字节。

数据集大小

• 下载大小: 22338378字节。
• 数据集大小: 36302323字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。