JM-Lee/ultrafeedback_llama3_self_refined_gpt_feedback_ver3_short
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https://hf-mirror.com/datasets/JM-Lee/ultrafeedback_llama3_self_refined_gpt_feedback_ver3_short
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资源简介：
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dataset_info:
features:
- name: instruction
dtype: string
- name: initial_response
dtype: string
- name: refined_response
dtype: string
- name: gpt_feedback_init
dtype: string
- name: gpt_feedback_ref
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 30940
num_examples: 10
download_size: 34853
dataset_size: 30940
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
dataset_info:
features:
- name: 指令
dtype: 字符串
- name: 初始响应
dtype: 字符串
- name: 优化后响应
dtype: 字符串
- name: GPT对初始响应的反馈
dtype: 字符串
- name: GPT对优化后响应的反馈
dtype: 字符串
splits:
- name: 训练集
num_bytes: 30940
num_examples: 10
download_size: 34853
dataset_size: 30940
configs:
- config_name: 默认
data_files:
- split: 训练集
path: data/train-*
提供机构：
JM-Lee
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- instruction: 数据类型 - 字符串
- initial_response: 数据类型 - 字符串
- refined_response: 数据类型 - 字符串
- gpt_feedback_init: 数据类型 - 字符串
- gpt_feedback_ref: 数据类型 - 字符串
数据集分割
- train:
- 字节数: 30940
- 示例数: 10
数据集大小
- 下载大小: 34853 字节
- 数据集大小: 30940 字节
配置
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*
