Near-Optimal Multi-Perturbation Experimental Design for Causal Structure Learning
收藏DataCite Commons2024-12-16 更新2025-04-16 收录
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资源简介：
The dataset used in the paper is a set of experiments for causal structure learning through multi-perturbation interventions.
本文所用数据集是一组通过多扰动干预（multi-perturbation interventions）开展因果结构学习（causal structure learning）的实验数据。
提供机构：
TIB
创建时间：
2024-12-16
