不同类型建筑节能灯具节电量预测数据

不同类型建筑节能灯具节电量预测数据的应用场景是建筑照明节能改造效益预测。通过采集不同类型建筑节能灯具的日节电量等数据，并运用指数三重平滑（ETS）方法加以计算，实现了对不同类型建筑未来照明节电量的科学预测，为相关利益关系主体照明节能收益规划、投资回报评估、节能改造深化等提供决策支撑。除此之外，还为其他类似建筑、楼宇提供了照明节能改造效益的数据参考，对合同能源管理（EMC）项目的规模化推广有良好的促进作用，加速国家节能改造进程和“双碳”目标的实现。1. 数据来源
采集了不同类型建筑节能灯具每日的监控设备数量、改造前日用电量、改造后日用电量、日节电量等数据。
2. 数据预处理
对采集的上述数据进行清洗，通过计算相邻日期的日节电量平均值来补全缺失值。
3. 数据分析与预测
首先，分别对不同类型建筑节能灯具的日节电量数据进行累计加和，以数据的最后日期为基准计算得出过去365天、90天、30天的总节电量；
其次，基于不同类型建筑节能灯具的全部历史日节电量数据，运用指数三重平滑（ETS）方法分别预测不同类型建筑节能灯具未来30天的日节电量；
最后，对预测得到的未来30天的日节电量数据进行累计加和，分别计算得到不同类型建筑节能灯具未来30天总节电量（预测值）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了不同类型建筑（如创新创业园）在安装节能灯具前后的日用电量、日节电量及历史总节电量等数据，规模为5490条。通过指数三重平滑（ETS）方法，可预测未来30天的节电量，为建筑照明节能改造的效益评估、投资回报分析及合同能源管理项目提供数据支撑，助力国家节能减碳目标的实现。