open-llm-leaderboard-old/details_nbeerbower__bophades-mistral-7B
收藏数据集概述
该数据集是在评估模型 nbeerbower/bophades-mistral-7B 在 Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63个配置
- 创建来源:从1次运行中创建,每个运行结果作为一个特定的分割(split)存储,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果汇总:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_nbeerbower__bophades-mistral-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-04-02T15:40:12.585330 运行 的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6529857548717969, "acc_stderr": 0.03221796068408146, "acc_norm": 0.6523686765586533, "acc_norm_stderr": 0.03289432909383707, "mc1": 0.4504283965728274, "mc1_stderr": 0.017417264371967646, "mc2": 0.5982892790120946, "mc2_stderr": 0.015885327998850528 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6774744027303754, "acc_stderr": 0.01365998089427737, "acc_norm": 0.6996587030716723, "acc_norm_stderr": 0.01339590930995701 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7032463652658832, "acc_stderr": 0.004558933822995548, "acc_norm": 0.8728340967934675, "acc_norm_stderr": 0.0033247784294953577 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.37, "acc_stderr": 0.04852365870939099, "acc_norm": 0.37, "acc_norm_stderr": 0.04852365870939099 }, ... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_04_02T15_40_12.585330, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-02T15-40-12.585330.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_04_02T15_40_12.585330, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-02T15-40-12.585330.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_04_02T15_40_12.585330, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-02T15-40-12.585330.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_04_02T15_40_12.585330, latest
- 路径:多个文件路径,例如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-02T15-40-12.585330.parquet
以上是数据集的详细概述,包括数据集的结构、加载示例、最新结果以及各个配置的详情。



