jonathan-roberts1/RSI-CB256

该数据集主要用于遥感图像分类和零样本图像分类任务。数据集包含两个标签（label_1和label_2）和一个图像特征（image）。label_1包含7个类别，涵盖了交通、其他物体、林地、水域、其他土地、耕地、建设用地等。label_2包含34个类别，涵盖了停车场、大道、高速公路、桥梁、码头、十字路口、机场跑道、管道、城镇、飞机、森林、红树林、人工草地、河流防护林、灌木林、幼林、稀疏森林、湖岸、河流、溪流、海岸线、沙洲、水坝、海洋、雪山、沙滩、山脉、沙漠、旱地、绿色农田、裸地、城市建筑、居民区、集装箱、储藏室等。数据集的总大小为4901667781.625字节，包含24747个训练样本。该数据集主要用于学术目的。

数据集信息：
特征字段：
- 名称：label_1
数据类型：
类别标签（class_label）：
类别映射：
'0': 交通设施
'1': 其他物体
'2': 林地
'3': 水域
'4': 其他土地
'5': 耕地
'6': 建设用地
- 名称：label_2
数据类型：
类别标签（class_label）：
类别映射：
'0': 停车场
'1': 大道
'2': 高速公路
'3': 桥梁
'4': 游艇码头
'5': 十字路口
'6': 机场跑道
'7': 管道
'8': 城镇
'9': 飞机
'10': 森林
'11': 红树林
'12': 人工草地
'13': 护岸林
'14': 灌木丛
'15': 树苗
'16': 疏林
'17': 湖岸
'18': 河流
'19': 溪流
'20': 海岸线
'21': 石南灌丛
'22': 水坝
'23': 海洋
'24': 雪山
'25': 沙滩
'26': 山地
'27': 荒漠
'28': 旱地
'29': 青绿耕地
'30': 裸地
'31': 城市建筑
'32': 居民区
'33': 集装箱
'34': 仓储用房
- 名称：image（图像）
数据类型：图像
划分集：
- 名称：训练集
字节数：4901667781.625
样本数量：24747
下载大小：4198991130
数据集总大小：4901667781.625
许可证：其他
任务类别：
- 图像分类（image-classification）
- 零样本图像分类（zero-shot-image-classification）

## 「RSI-CB256」数据集卡片

## 数据集说明

- **论文** [《探索遥感图像字幕生成的模型与数据》](https://ieeexplore.ieee.org/iel7/36/4358825/08240966.pdf)

### 许可信息

仅可用于学术研究用途。

## 引用信息

[《探索遥感图像字幕生成的模型与数据》](https://ieeexplore.ieee.org/iel7/36/4358825/08240966.pdf)

@article{lu2017exploring,
title = {Exploring Models and Data for Remote Sensing Image Caption Generation},
author = {Lu, Xiaoqiang and Wang, Binqiang and Zheng, Xiangtao and Li, Xuelong},
journal = {IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing},
volume = 56,
number = 4,
pages = {2183--2195},
doi = {10.1109/TGRS.2017.2776321},
year={2018}
}

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

RSI-CB256

数据集特征

• label_1:

  • 数据类型: 类别标签
  • 类别名称:
    • 0: transportation
    • 1: other objects
    • 2: woodland
    • 3: water area
    • 4: other land
    • 5: cultivated land
    • 6: construction land

• label_2:

  • 数据类型: 类别标签
  • 类别名称:
    • 0: parking lot
    • 1: avenue
    • 2: highway
    • 3: bridge
    • 4: marina
    • 5: crossroads
    • 6: airport runway
    • 7: pipeline
    • 8: town
    • 9: airplane
    • 10: forest
    • 11: mangrove
    • 12: artificial grassland
    • 13: river protection forest
    • 14: shrubwood
    • 15: sapling
    • 16: sparse forest
    • 17: lakeshore
    • 18: river
    • 19: stream
    • 20: coastline
    • 21: hirst
    • 22: dam
    • 23: sea
    • 24: snow mountain
    • 25: sandbeach
    • 26: mountain
    • 27: desert
    • 28: dry farm
    • 29: green farmland
    • 30: bare land
    • 31: city building
    • 32: residents
    • 33: container
    • 34: storage room

• image:

  • 数据类型: 图像

数据集划分

• train:
  • 数据大小: 4901667781.625 字节
  • 示例数量: 24747

数据集大小

• 下载大小: 4198991130 字节
• 数据集总大小: 4901667781.625 字节

许可证

• 学术用途

任务类别

• image-classification
• zero-shot-image-classification

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RSI-CB256是一个用于图像分类和零样本图像分类的遥感图像数据集，包含24,747张尺寸为128x256像素的图像，总大小为4.2 GB。数据集提供两个层次标签：label_1有7个类别，label_2有35个类别，适用于学术研究，基于2018年IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing的论文。