Fair and Private Post-Processing for Attribute-Aware Fair Regression
收藏DataCite Commons2024-12-16 更新2025-04-16 收录
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资源简介：
This paper describes a differentially private post-processing algorithm for learning attribute-aware fair regressors.
本文描述了一种差分隐私（Differentially Private）后处理算法，用于学习属性感知型公平回归器（attribute-aware fair regressors）。
提供机构：
TIB
创建时间：
2024-12-16
