客户标签领域专利价值分析数据集
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该数据集基于原始575条客户标签专利数据，通过加权评分模型和K-means聚类算法生成。新增"价值评估"字段和等级评定（高/中/低）包含申请号、IPC分类号、价值评估等字段，用于量化专利资产价值。
This dataset is generated from 575 original customer-labeled patent records via a weighted scoring model and K-means clustering algorithm. It includes the newly added "Value Assessment" field and high/medium/low grade ratings, alongside other fields such as application number and IPC classification number, and is designed to quantify the value of patent assets.
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连云港岱顺资产管理有限公司搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于575条客户标签专利数据，通过加权评分模型和K-means聚类算法生成，新增价值评估字段和等级评定，用于量化专利资产价值。应用场景包括知识产权价值评估、技术投资决策和专利交易，适用于企业研发部门和投资机构，帮助解决专利价值量化问题。
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