Francesco/truck-movement|物体检测数据集|卡车运动数据集

truck-movement数据集是一个用于目标检测任务的数据集，包含图像及其对象的注释信息。数据集的特征包括图像ID、图像、图像宽度、高度以及对象的注释信息（如ID、区域、边界框和类别）。数据集的注释由Roboflow用户创建，语言为英语，数据规模在1K到10K之间。数据集的结构和字段信息详细描述了每个数据点的组成。此外，数据集还提供了许可信息、引用信息以及贡献者信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: truck-movement

数据集特征

• 特征:
  • image_id: 图像ID，数据类型为int64。
  • image: 图像数据，数据类型为image。
  • width: 图像宽度，数据类型为int32。
  • height: 图像高度，数据类型为int32。
  • objects: 对象信息，包含以下子特征:
    • id: 对象ID，数据类型为int64。
    • area: 对象区域，数据类型为int64。
    • bbox: 对象边界框，数据类型为float32，长度为4。
    • category: 对象类别，类别标签包括:
      • 0: truck-movement
      • 1: otr_chassis_loaded
      • 2: otr_chassis_unloaded
      • 3: otr_chassis_working
      • 4: person
      • 5: stacker

数据集结构

• 数据实例:

  • 每个数据点包含一张图像及其对象标注。

  • 示例数据结构:

    { image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据集用途

• 任务类别: 对象检测
• 支持的任务: 使用此数据集可以训练用于对象检测的模型。