Francesco/truck-movement

truck-movement数据集是一个用于目标检测任务的数据集，包含图像及其对象的注释信息。数据集的特征包括图像ID、图像、图像宽度、高度以及对象的注释信息（如ID、区域、边界框和类别）。数据集的注释由Roboflow用户创建，语言为英语，数据规模在1K到10K之间。数据集的结构和字段信息详细描述了每个数据点的组成。此外，数据集还提供了许可信息、引用信息以及贡献者信息。

dataset_info:
特征:
- 名称: image_id, 数据类型: int64
- 名称: image, 数据类型: 图像
- 名称: width, 数据类型: int32
- 名称: height, 数据类型: int32
- 名称: objects, 序列类型:
- 名称: id, 数据类型: int64
- 名称: area, 数据类型: int64
- 名称: bbox, 序列类型: float32, 长度为4
- 名称: category, 数据类型:
类别标签:
类别名称:
'0': 卡车行驶（truck-movement）
'1': 重载越野底盘（otr_chassis_loaded）
'2': 空载越野底盘（otr_chassis_unloaded）
'3': 作业越野底盘（otr_chassis_working）
'4': 人员（person）
'5': 堆垛机（stacker）
annotations_creators: 众包
language_creators: 公开采集
language: 英语（en）
license: cc
multilinguality: 单语言
size_categories: 1000 < 样本量 < 10000
source_datasets: 原创数据集
task_categories: 目标检测（object-detection）
task_ids: 无
pretty_name: 卡车行驶（truck-movement）
tags: rf100

# truck-movement 数据集卡片

** 原始COCO数据集存储于`dataset.tar.gz` **

## 数据集说明
- **主页:** https://universe.roboflow.com/object-detection/truck-movement
- **联系方式:** [e-mail]

### 数据集概述
truck-movement（卡车行驶）

### 支持任务与排行榜
- 目标检测（object-detection）: 该数据集可用于训练目标检测模型。

### 语言
英语

## 数据集结构

### 数据实例
单个数据点包含一张图像及其对应的目标标注信息。

{
'image_id': 15,
'image': <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>,
'width': 964043,
'height': 640,
'objects': {
'id': [114, 115, 116, 117],
'area': [3796, 1596, 152768, 81002],
'bbox': [
[302.0, 109.0, 73.0, 52.0],
[810.0, 100.0, 57.0, 28.0],
[160.0, 31.0, 248.0, 616.0],
[741.0, 68.0, 202.0, 401.0]
],
'category': [4, 4, 0, 0]
}
}

### 数据字段
- `image_id`: 图像唯一标识符
- `image`: 包含图像的`PIL.Image.Image`对象。请注意，访问图像列时，执行`dataset[0]["image"]`会自动对图像文件进行解码。解码大量图像文件可能会耗费大量时间，因此建议优先通过样本索引后接图像列的方式访问，即**始终优先使用`dataset[0]["image"]`而非`dataset["image"][0]`**
- `width`: 图像宽度
- `height`: 图像高度
- `objects`: 包含图像中目标边界框元数据的字典
- `id`: 标注ID
- `area`: 边界框的面积
- `bbox`: 目标的边界框（采用COCO格式，详见https://albumentations.ai/docs/getting_started/bounding_boxes_augmentation/#coco）
- `category`: 目标所属类别。

#### 标注人员说明
标注人员为Roboflow平台用户。

## 附加信息

### 许可信息
详见原主页 https://universe.roboflow.com/object-detection/truck-movement

### 引用信息

@misc{ truck-movement,
title = { truck movement Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Roboflow 100 },
howpublished = { url{ https://universe.roboflow.com/object-detection/truck-movement } },
url = { https://universe.roboflow.com/object-detection/truck-movement },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2022 },
month = { nov },
note = { visited on 2023-03-29 },
}

### 贡献说明
感谢[@mariosasko](https://github.com/mariosasko)为本数据集提供收录支持。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: truck-movement

数据集特征

• 特征:
  • image_id: 图像ID，数据类型为int64。
  • image: 图像数据，数据类型为image。
  • width: 图像宽度，数据类型为int32。
  • height: 图像高度，数据类型为int32。
  • objects: 对象信息，包含以下子特征:
    • id: 对象ID，数据类型为int64。
    • area: 对象区域，数据类型为int64。
    • bbox: 对象边界框，数据类型为float32，长度为4。
    • category: 对象类别，类别标签包括:
      • 0: truck-movement
      • 1: otr_chassis_loaded
      • 2: otr_chassis_unloaded
      • 3: otr_chassis_working
      • 4: person
      • 5: stacker

数据集结构

• 数据实例:

  • 每个数据点包含一张图像及其对象标注。

  • 示例数据结构:

    { image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据集用途

• 任务类别: 对象检测
• 支持的任务: 使用此数据集可以训练用于对象检测的模型。