hpestrellag/subscription_lifecycle

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language:
- es
- en
license: cc-by-nc-4.0
pretty_name: subscription_lifecycle
tags:
- synthetic
- streaming
- user-behavior
- churn-prediction
- machine-learning
task_categories:
- tabular-classification
task_ids:
- tabular-multi-class-classification
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# 📦 **SUBSCRIPTION LIFECYLE**

Este dataset fue **generado completamente de manera sintética**, empleando:

* Modelos estadísticos en Python
* Algoritmos probabilísticos personalizados
* Modelos de inteligencia artificial para añadir variabilidad y comportamientos realistas

No contiene datos personales ni información proveniente de individuos reales.
Su propósito es **estrictamente educativo, académico, experimental y de investigación**.

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## 📝 **Dataset Summary**

Este dataset contiene datos sintéticos diseñados para simular interacciones ficticias de usuarios. Está optimizado para prácticas de análisis de datos, experimentación en ciencia de datos y prototipos de machine learning.
No debe utilizarse para aplicaciones comerciales ni para la creación de perfiles reales.

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## 📊 **Estructura del Dataset**

El dataset incluye las siguientes columnas:

| Columna | Tipo | Descripción |
| ----------------------------------- | ---- | ----------- |
|`customer_id` |string| Identificador único del cliente. |
| `joined_with_promo` | bool | Indica si el cliente se unió mediante una promoción o descuento. |
| `welcome_promo_flag` | bool | Indicador de si el usuario ingresó mediante una promoción o descuento inicial. |
| `cancellation_ticket` | bool | Indicador si se generó tickets para establecer riesgos sobre suspensión. |
| `retention_followup_ticket`,`retention_ticket`| bool| Indicador si se generó tickets de retención. |
| `last_default_payment_method` |categorical| Último método de pago registrado como predeterminado.(`debit_card`, `credit_card`,`digital_wallet`, `gift_card` )|
| `days_inactive` | int | Máximo número de días sin actividad de visualización. |
| `cancel_date` | date | Fecha de cancelación del servicio(Aplica Cancelados) |
| `signup_date` | date | Fecha de alta del servicio. |
| `reactivation_date` | date | Fecha en que el cliente se reactivó por última vez. |
| `last_close_date` | date | Fecha del último cierre del servicio antes de la reactivación. |
|`account_transfer_ticket` | int | Número de cambio de correos. |

**Obs:** Las columnas numéricas si tienen un valor `-` significa el número `0`.

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## 📂 **Formato de los Archivos**

El dataset se encuentra formato **`CSV`**.

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## 📥 Cómo Cargar el Dataset desde Hugging Face

### 🔹 Opción 1:

1. Usando `datasets.load_dataset`:

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("hpestrellag/subscription_lifecycle")
ds
````

2. Convertir a Pandas:

```python
import pandas as pd

df = ds["train"].to_pandas()
df.head()
```

### 🔹 Opción 2:

Leer el CSV directamente desde Hugging Face Hub

```python
import pandas as pd

df = pd.read_csv("hf://datasets/hpestrellag/subscription_lifecycle/subscription_lifecycle.csv")
df.head()
```

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## 🔐 **Licencia**

Este dataset se publica bajo la licencia:

# **Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)**

### Permisos y restricciones:

✔️ **Permitido**:

* Uso académico
* Investigación
* Prototipos no comerciales
* Uso personal o educativo

❌ **No permitido**:

* Uso comercial
* Integración en productos de pago
* Proyectos que generen ingresos directos o indirectos

🔗 Licencia completa:
[https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)

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## 📚 **Cómo Citar Este Dataset**

```bibtex
@misc{estrella2025_subscription_lifecycle,
title = {subscription\_lifecycle},
author = {{Pavel Estrella G.}},
year = {2025},
publisher = {Hugging Face Datasets},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/hpestrellag/subscription_lifecycle}},
note = {Dataset sintético generado para investigación. Licencia CC BY-NC 4.0.}
}
```

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## ⚠️ **Notas Sobre Datos Sintéticos**

* No representan individuos reales.
* No fueron obtenidos de personas, empresas o fuentes externas.
* No contienen información sensible.
* Se generaron enteramente mediante métodos estadísticos y modelos de IA.
* No deben utilizarse para tareas que requieran datos reales (marketing, segmentación real, perfiles reales).

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## 👤 **Autor**

**PAVEL ESTRELLA G.**

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语言：
- 西班牙语
- 英语
许可证：cc-by-nc-4.0
友好名称：subscription_lifecycle
标签：
- 合成
- 流媒体
- 用户行为
- 客户流失预测
- 机器学习
任务类别：
- 表格分类
任务ID：
- 表格多类分类
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# 📦 **订阅生命周期（subscription_lifecycle）**

本数据集**完全通过合成方式生成**，使用了：

* Python中的统计模型
* 自定义概率算法
* 用于添加变异性和真实行为的人工智能模型

本数据集不包含个人数据或来自真实个体的信息。其用途**严格限于教育、学术、实验和研究**。

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## 📝 **数据集摘要**

本数据集包含用于模拟用户虚拟交互的合成数据。它针对数据分析实践、数据科学实验和机器学习原型进行了优化。不得用于商业应用或创建真实用户画像。

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## 📊 **数据集结构**

数据集包含以下列：

| 列名 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
|`customer_id` |字符串 |客户唯一标识符。 |
| `joined_with_promo` |布尔值 |指示客户是否通过促销或折扣加入。 |
| `welcome_promo_flag` |布尔值 |用户是否通过初始促销或折扣注册的指示器。 |
| `cancellation_ticket` |布尔值 |是否生成了用于评估暂停风险的工单的指示器。 |
| `retention_followup_ticket`、`retention_ticket` |布尔值 |是否生成了客户留存工单的指示器。 |
| `last_default_payment_method` |分类 |最后注册为默认的支付方式。（`debit_card`借记卡、`credit_card`信用卡、`digital_wallet`数字钱包、`gift_card`礼品卡） |
| `days_inactive` |整数 |最长无观看活动天数。 |
| `cancel_date` |日期 |服务取消日期（适用于已取消用户） |
| `signup_date` |日期 |服务注册日期。 |
| `reactivation_date` |日期 |客户最后一次重新激活的日期。 |
| `last_close_date` |日期 |重新激活前最后一次服务关闭的日期。 |
|`account_transfer_ticket` |整数 |邮箱变更次数。 |

**注意**：数值列中的`-`值表示数字`0`。

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## 📂 **文件格式**

数据集采用**`CSV`**格式。

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## 📥 如何从Hugging Face加载数据集

### 🔹 选项1：

1. 使用`datasets.load_dataset`：

python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("hpestrellag/subscription_lifecycle")
ds

2. 转换为Pandas：

python
import pandas as pd

df = ds["train"].to_pandas()
df.head()

### 🔹 选项2：

直接从Hugging Face Hub读取CSV：

python
import pandas as pd

df = pd.read_csv("hf://datasets/hpestrellag/subscription_lifecycle/subscription_lifecycle.csv")
df.head()

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## 🔐 **许可证**

本数据集发布遵循以下许可证：

# **知识共享署名-非商业性使用4.0国际许可证（CC BY-NC 4.0）**

### 权限与限制：

✔️ **允许**：

* 学术使用
* 研究
* 非商业原型
* 个人或教育使用

❌ **不允许**：

* 商业使用
* 集成到付费产品中
* 产生直接或间接收入的项目

🔗 完整许可证：
[https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)

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## 📚 **如何引用本数据集**

bibtex
@misc{estrella2025_subscription_lifecycle,
title = {subscription\_lifecycle},
author = {{Pavel Estrella G.}},
year = {2025},
publisher = {Hugging Face Datasets},
howpublished = {url{https://huggingface.co/datasets/hpestrellag/subscription_lifecycle}},
note = {Dataset sintético generado para investigación. Licencia CC BY-NC 4.0.}
}

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## ⚠️ **合成数据说明**

* 不代表真实个体。
* 未从个人、企业或外部来源获取。
* 不包含敏感信息。
* 完全通过统计方法和AI模型生成。
* 不得用于需要真实数据的任务（如营销、真实用户细分、真实用户画像）。

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## 👤 **作者**

**PAVEL ESTRELLA G.**