open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__Multimerge-Neurallaymons-12B-MoE
收藏Hugging Face2024-04-24 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型allknowingroger/Multimerge-Neurallaymons-12B-MoE时自动生成的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
该数据集是在评估模型allknowingroger/Multimerge-Neurallaymons-12B-MoE时自动生成的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of allknowingroger/Multimerge-Neurallaymons-12B-MoE
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型allknowingroger/Multimerge-Neurallaymons-12B-MoE的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集构成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称为运行的时间戳。
- 特殊配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__Multimerge-Neurallaymons-12B-MoE", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-04-24T19:15:49.408808的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含特定任务的数据文件，文件路径根据任务和时间戳命名。
