open-llm-leaderboard/details_Weyaxi__Einstein-v6.1-Llama3-8B

数据集是在模型 Weyaxi/Einstein-v6.1-Llama3-8B 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中创建的，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。此外，一个名为 results 的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of Weyaxi/Einstein-v6.1-Llama3-8B

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是模型Weyaxi/Einstein-v6.1-Llama3-8B在Open LLM Leaderboard评估运行期间自动创建的。

数据集组成

• 数据结构: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 额外配置: “results”配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Weyaxi__Einstein-v6.1-Llama3-8B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-04-23T20:07:16.089913的运行结果，包含多个任务的评估数据。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含特定任务的数据文件，路径和分割信息，确保数据的最新性和可访问性。