Temu and Fast Fashion E-Receipt Data | Consumer Transaction Data | Asia, EMEA, LATAM, MENA, India | Granular & Aggregate Data | 23+ Countries

The Measurable AI Temu & Fast Fashion E-Receipt Dataset is a leading source of email receipts and transaction data, offering data collected directly from users via Proprietary Consumer Apps, with millions of opt-in users. We source our email receipt consumer data panel via two consumer apps which garner the express consent of our end-users (GDPR compliant). We then aggregate and anonymize all the transactional data to produce raw and aggregate datasets for our clients. *Use Cases* Our clients leverage our datasets to produce actionable consumer insights such as: - Market share analysis - User behavioral traits (e.g. retention rates) - Average order values - Promotional strategies used by the key players. Several of our clients also use our datasets for forecasting and understanding industry trends better. *Coverage* - Asia (Japan, Thailand, Malaysia, Vietnam, Indonesia, Singapore, Hong Kong, Phillippines) - EMEA (Spain, United Arab Emirates, Saudi, Qatar) - Latin America (Brazil, Mexico, Columbia, Argentina) *Granular Data* Itemized, high-definition data per transaction level with metrics such as - Order value - Items ordered - No. of orders per user - Delivery fee - Service fee - Promotions used - Geolocation data and more - Email ID (can work out user overlap with peers and loyalty) *Aggregate Data* - Weekly/ monthly order volume - Revenue delivered in aggregate form, with historical data dating back to 2018. Most of our clients are fast-growing Tech Companies, Financial Institutions, Buyside Firms, Market Research Agencies, Consultancies and Academia. Our dataset is GDPR compliant, contains no PII information and is aggregated & anonymized with user consent. Contact [email protected] for a data dictionary and to find out our volume in each country.

Measurable AI Temu与快时尚电子收据数据集是电子邮件收据与交易数据的领先数据源，通过专有消费者应用直接从数百万选择加入的用户处收集数据。我们通过两款获得终端用户明确同意（符合GDPR）的消费者应用获取电子邮件收据消费者数据。随后，我们对所有交易数据进行聚合与匿名化处理，为客户生成原始数据集与聚合数据集。
*用例*
我们的客户利用这些数据集生成可执行的消费者洞察，例如：
- 市场份额分析
- 用户行为特征（如留存率）
- 平均订单价值
- 主要参与者采用的促销策略
部分客户还将我们的数据集用于预测及更深入地理解行业趋势。
*覆盖范围*
- 亚洲（日本、泰国、马来西亚、越南、印度尼西亚、新加坡、中国香港、菲律宾）
- 欧洲、中东及非洲（西班牙、阿拉伯联合酋长国、沙特阿拉伯、卡塔尔）
- 拉丁美洲（巴西、墨西哥、哥伦比亚、阿根廷）
*细粒度数据*
每笔交易级别的分项高清数据，包含以下指标：
- 订单价值
- 订购商品
- 每位用户的订单数量
- 配送费
- 服务费
- 使用的促销活动
- 地理位置数据及更多
- 电子邮件ID（可用于分析用户与同行的重叠情况及忠诚度）
*聚合数据*
- 周/月订单量
- 以聚合形式呈现的收入，历史数据可追溯至2018年
我们的客户大多为快速增长的科技公司、金融机构、买方公司、市场研究机构、咨询公司及学术界。本数据集符合GDPR规范，不含个人身份信息（PII），且经用户同意进行聚合与匿名化处理。如需数据字典或了解各国数据量，请联系[email protected]。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供Temu及快时尚电商在23个以上国家/地区的匿名化交易数据，包含单品级订单明细和聚合统计数据，适用于市场占有率分析、用户行为研究等商业场景。数据通过GDPR合规渠道获取，涵盖亚洲、EMEA、拉丁美洲等多区域2018年以来的历史记录。