five

Comparison of the Predictive Values of CKD in Each Surrogate Maker of Obesity.

收藏
NIAID Data Ecosystem2026-03-08 收录
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/_Comparison_of_the_Predictive_Values_of_CKD_in_Each_Surrogate_Maker_of_Obesity_/930891
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
a Adjusted for age, smoking status, alcohol drinking behavior, regular exercise, hypertension, increased low-density lipoprotein cholesterol, decreased high-density lipoprotein cholesterol, hypertriglyceridemia, hyperuricemia, diabetes mellitus, urine occult blood, hemoglobin and preserved eGFR at baseline. Cox proportional-hazards models were used to calculate hazard ratios and 95% confidence intervals. Definitions of these confounding factors are shown in Table 1. CI, confidence interval; Q1, lowest quartiles; Q2, second quartiles; Q3, third quartiles; Q4, highest quartiles.

本研究校正了基线时的年龄、吸烟状态、饮酒行为、规律运动情况、高血压、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol)升高、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol)降低、高甘油三酯血症(hypertriglyceridemia)、高尿酸血症(hyperuricemia)、糖尿病(diabetes mellitus)、尿潜血(urine occult blood)、血红蛋白水平及估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate, eGFR)正常情况。采用Cox比例风险模型(Cox proportional-hazards models)计算风险比及95%置信区间。上述混杂因素的定义详见表1。 CI:置信区间;Q1:最低四分位数组;Q2:第二四分位数组;Q3:第三四分位数组;Q4:最高四分位数组。
创建时间:
2014-02-12
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作