acforvs/persona_tuning_completion_test

该数据集包含多个特征，如id、object、created、model、choices等，其中choices是一个列表，包含finish_reason、index和message等字段。此外，数据集还包含conditioning_persona、target_persona、question、matching_response、non_matching_response等字段，这些字段可能与对话或问答系统相关。数据集的分割信息显示，训练集包含8个样本，总大小为6553字节。实验部分提到了使用的模型是HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha，并且设定了生成参数如max_tokens和temperature。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• id: 数据类型为字符串（string）。
• object: 数据类型为字符串（string）。
• created: 数据类型为64位整数（int64）。
• model: 数据类型为字符串（string）。
• choices: 列表类型，包含以下字段：
  • finish_reason: 数据类型为字符串（string）。
  • index: 数据类型为64位整数（int64）。
  • message: 结构体类型，包含以下字段：
    • content: 数据类型为字符串（string）。
    • role: 数据类型为字符串（string）。
• usage: 结构体类型，包含以下字段：
  • completion_tokens: 数据类型为64位整数（int64）。
  • prompt_tokens: 数据类型为64位整数（int64）。
  • total_tokens: 数据类型为64位整数（int64）。
• conditioning_persona: 数据类型为字符串（string）。
• target_persona: 数据类型为字符串（string）。
• question: 数据类型为字符串（string）。
• matching_response: 数据类型为字符串（string）。
• non_matching_response: 数据类型为字符串（string）。
• confidence: 数据类型为64位浮点数（float64）。
• prompts: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 数据类型为字符串（string）。
  • role: 数据类型为字符串（string）。
• few_shot_count: 数据类型为64位整数（int64）。
• use_grounding: 数据类型为布尔值（bool）。

数据分割

• train: 包含8个样本，占用6553字节。

数据集大小

• 下载大小: 15338字节。
• 数据集大小: 6553字节。

配置

• default: 数据文件路径为data/train-*。