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Olajuwondele/record-test0

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Hugging Face2026-04-27 更新2026-05-03 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Olajuwondele/record-test0
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资源简介:
该数据集是一个机器人相关的数据集,由LeRobot创建。数据集包含3个集,1340帧,1个任务,数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。数据集的结构和特征包括动作、观察状态、图像(前视和腕部)、时间戳、帧索引、集索引、索引和任务索引等。

许可证:apache-2.0 任务类别: - 机器人学 标签: - LeRobot 配置项: - 配置名称:默认 数据文件:data/*/*.parquet --- 本数据集基于[LeRobot](https://github.com/huggingface/lerobot)开发构建。 <a class="flex" href="https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=Olajuwondele/record-test0">可视化此数据集</a> ## 数据集描述 - **主页**:[需补充更多信息] - **论文**:[需补充更多信息] - **许可证**:apache-2.0 ## 数据集结构 [meta/info.json](meta/info.json): json { "代码库版本": "v3.0", "机器人类型": "so_follower", "总回合数": 3, "总帧数": 1340, "总任务数": 1, "分块大小": 1000, "数据文件总大小(MB)": 100, "视频文件总大小(MB)": 200, "帧率": 30, "数据集划分": { "训练集": "0:3" }, "数据文件路径": "data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet", "视频文件路径": "videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4", "特征项": { "动作": { "数据类型": "float32", "维度名称": [ "肩关节旋摆.pos", "肩关节抬升.pos", "肘关节屈曲.pos", "腕关节屈曲.pos", "腕关节旋滚.pos", "夹爪.pos" ], "维度形状": [ 6 ] }, "观测.状态": { "数据类型": "float32", "维度名称": [ "肩关节旋摆.pos", "肩关节抬升.pos", "肘关节屈曲.pos", "腕关节屈曲.pos", "腕关节旋滚.pos", "夹爪.pos" ], "维度形状": [ 6 ] }, "观测.图像.前视摄像头": { "数据类型": "video", "维度形状": [ 480, 640, 3 ], "维度名称": [ "高度", "宽度", "通道数" ], "详细信息": { "视频高度": 480, "视频宽度": 640, "视频编码格式": "av1", "视频像素格式": "yuv420p", "是否为深度图": false, "视频帧率": 30, "视频通道数": 3, "是否包含音频": false } }, "观测.图像.腕部摄像头": { "数据类型": "video", "维度形状": [ 480, 640, 3 ], "维度名称": [ "高度", "宽度", "通道数" ], "详细信息": { "视频高度": 480, "视频宽度": 640, "视频编码格式": "av1", "视频像素格式": "yuv420p", "是否为深度图": false, "视频帧率": 30, "视频通道数": 3, "是否包含音频": false } }, "时间戳": { "数据类型": "float32", "维度形状": [ 1 ], "维度名称": null }, "帧索引": { "数据类型": "int64", "维度形状": [ 1 ], "维度名称": null }, "回合索引": { "数据类型": "int64", "维度形状": [ 1 ], "维度名称": null }, "全局索引": { "数据类型": "int64", "维度形状": [ 1 ], "维度名称": null }, "任务索引": { "数据类型": "int64", "维度形状": [ 1 ], "维度名称": null } } } ## 引用 **BibTeX格式:** bibtex [需补充更多信息]
提供机构:
Olajuwondele
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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