IOOS Glider - ru25d-20140104T1705

KOPRI is an international collaboration between the Korean Polar Research Institute and Rutgers University to deploy gliders in the Amundsen polynya.  The ice sheets surrounding the Amundsen Sea polynia are experiencing some of the highest melting rates in the world.cdm_data_type = TrajectoryProfileVARIABLES:trajectory (Trajectory Name)wmo_idtime (Profile Time, seconds since 1970-01-01T00:00:00Z)latitude (Profile Latitude, degrees_north)longitude (Profile Longitude, degrees_east)profile_idtime_uv (Depth-averaged Time, seconds since 1970-01-01T00:00:00Z)lat_uv (Depth-averaged Latitude, degrees_north)lon_uv (Depth-averaged Longitude, degrees_east)u (Depth-averaged Eastward Sea Water Velocity, m s-1)v (Depth-averaged Northward Sea Water Velocity, m s-1)latitude_qc (latitude Variable Quality Flag)longitude_qc (longitude Variable Quality Flag)time_qc (time Variable Quality Flag)depth (m)depth_qc (depth Variable Quality Flag)pressure (Sea Water Pressure, decibars)pressure_qc (pressure Variable Quality Flag)conductivity (Sea Water Electrical Conductivity, S.m-1)conductivity_qc (conductivity Variable Quality Flag)density (Sea Water Density, kg.m-3)density_qc (density Variable Quality Flag)precise_lat (Precise Latitude, degrees_north)precise_lon (Precise Longitude, degrees_east)precise_time (seconds since 1970-01-01T00:00:00Z)... (14 more variables)

KOPRI是韩国极地研究所与罗格斯大学开展的国际合作项目，旨在阿蒙森冰间湖部署滑翔机。环绕阿蒙森海冰间湖的冰盖正经历全球范围内最高的融化速率之一。

cdm_data_type = 轨迹剖面（TrajectoryProfile）

变量：
trajectory（轨迹名称）
wmo_id
time（剖面时间，自1970-01-01T00:00:00Z起的秒数）
latitude（剖面纬度，单位：度北）
longitude（剖面经度，单位：度东）
profile_id
time_uv（深度平均时间，自1970-01-01T00:00:00Z起的秒数）
lat_uv（深度平均纬度，单位：度北）
lon_uv（深度平均经度，单位：度东）
u（深度平均东向海水流速，单位：m/s）
v（深度平均北向海水流速，单位：m/s）
latitude_qc（纬度变量质量标志）
longitude_qc（经度变量质量标志）
time_qc（时间变量质量标志）
depth（单位：米）
depth_qc（深度变量质量标志）
pressure（海水压力，单位：分巴）
pressure_qc（压力变量质量标志）
conductivity（海水电导率，单位：S/m）
conductivity_qc（电导率变量质量标志）
density（海水密度，单位：kg/m³）
density_qc（密度变量质量标志）
precise_lat（精确纬度，单位：度北）
precise_lon（精确经度，单位：度东）
precise_time（自1970-01-01T00:00:00Z起的秒数）
...（另有14个变量）