2018年中国珠三角地区GF1-2m土地利用分类数据集
收藏地球大数据科学工程2024-04-26 收录
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https://data.casearth.cn/sdo/detail/653b8053819aec42f0102625
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资源简介：
利用深度学习技术制作的中国珠三角地区2018年2m分辨率土地利用分类数据集，影像数据以2018年夏季为主，缺失部分用其他数据补充。分类结果主要包括（1）水田、（2）旱地、（3）园地、（4）林地、（5）草地、（6）建筑区、（7）道路、（8）不透水层、（9）农业大棚、（10）裸地、（11）水域、（12）冰川积雪、（13）其他等13类。
This is a 2-meter resolution land use classification dataset for the Pearl River Delta region of China, developed in 2018 using deep learning technologies. The image data is primarily sourced from summer 2018, with missing portions supplemented by other datasets. The classification results cover 13 main categories: (1) Paddy field, (2) Dry land, (3) Orchard, (4) Forest land, (5) Grassland, (6) Built-up area, (7) Road, (8) Impervious surface, (9) Agricultural plastic greenhouse, (10) Bare land, (11) Water body, (12) Glacier and snow cover, (13) Others.
提供机构：
中国科学院空天信息创新研究院
