日日顺运维场景分类

## 数据集描述
该数据集来自日日顺供应链科技有限公司 的日常运维。

### 数据集简介
针对用户经常询问的问题，需要将问题进行分类， 如下单问题， 退单问题， 时效问题， 账号问题 等等

### 数据集支持的任务
该数据集支持的训练任务，以及相关benchmark结果。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
对数据的格式进行描述，包括数据的schema，以及提供必要的数据样本示范。
如果数据集内含多个子数据集的话，每个字数据集都应该提供相对应的数据格式描述。

### 数据集加载方式
通过代码范例等方式，提供数据集通过MaaS/Dataset SDK进行加载和使用的详细说明。

### 数据分片
数据集是否进行了预分片（例如是否有预设的train/test/validation的数据分片）。
如果有，数据的分片时如何实现的。
如果没有预先分片，是否对于数据使用过程中的分片有什么推荐（比例等）。

## 数据集生成的相关信息

### 原始数据
描述原始数据的来源以及数据的初步收集是如何进行的，是否经过归一化等处理流程。

### 数据集标注
该数据集是否包含标注，若有的话，相关信息描述。

#### 标注过程
标注是通过什么方式实现的，流程如何。

#### 标注者
标注者相关信息，尤其是当标着和原始数据提供者有所区别时。

## 数据集版权信息

数据集相关的版权信息，授权使用的场景和用户。是否开源，以及采用哪个开源协议等等。

## 引用方式

数据集是否有相关联的文章，以及如果在研究论文中要引用该数据集是否有推荐的引用格式等等。

## 其他相关信息

该数据集可能包含的个人和敏感信息，使用数据集需要考虑的相关背景；
数据集可能包含的社会意义以及其中可能包含的bias信息和可能的局限性等等。

## Dataset Description
This dataset is derived from the daily operations of Ririshun Supply Chain Technology Co., Ltd.

### Dataset Overview
This dataset targets frequently asked user questions, aiming to classify these questions into categories such as order placement issues, order cancellation issues, timeliness-related issues, account-related issues, and other similar categories.

### Supported Tasks of the Dataset
This dataset supports the following training tasks, along with corresponding benchmark results.

## Dataset Format and Structure

### Data Format
Describe the format of the data, including the data schema and provide necessary sample demonstrations of the data. If the dataset contains multiple sub-datasets, corresponding data format descriptions should be provided for each sub-dataset.

### Dataset Loading Method
Provide detailed instructions on how to load and use the dataset via MaaS/Dataset SDK, including code examples and other relevant approaches.

### Data Splitting
Whether the dataset has been pre-split (e.g., whether there are preset train/test/validation data splits). If yes, how is the data splitting implemented? If no pre-splitting is performed, are there any recommendations for data splitting during the dataset usage (e.g., split ratios)?

## Relevant Information on Dataset Generation

### Raw Data
Describe the source of the raw data, how the initial data collection was carried out, and whether normalization and other processing procedures have been applied.

### Dataset Annotation
Indicate whether the dataset contains annotations, and if so, describe the relevant information.
#### Annotation Process
What methods are used to implement the annotation, and what is the workflow?
#### Annotators
Relevant information about the annotators, especially when the annotators differ from the original data provider.

## Dataset Copyright Information
Relevant copyright information of the dataset, authorized usage scenarios and users, whether it is open source, and which open source license is adopted, etc.

## Citation Method
Whether there are associated articles for the dataset, and if there is a recommended citation format for citing this dataset in research papers, etc.

## Other Relevant Information
Personal and sensitive information that may be contained in the dataset, and relevant background considerations when using the dataset;
The possible social significance of the dataset, as well as potential bias information and limitations contained therein, etc.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源自日日顺供应链科技公司的日常运维场景，旨在对用户常见问题进行类别划分，涵盖订单处理、配送时间、账户管理等典型问题。它适用于运维场景下的分类任务，支持训练相关模型。