five

Beliebteste Marken im Bereich Schmerzmittel bzw. Medikamente in Österreich 2023|止痛药数据集|消费者行为数据集

收藏
de.statista.com2024-10-08 更新2025-03-26 收录
止痛药
消费者行为
下载链接:
https://de.statista.com/statistik/daten/studie/633501/umfrage/beliebteste-marken-im-bereich-schmerzmittel-bzw-medikamente-in-oesterreich/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
29 Prozent der Österreicherinnen und Österreicher ab 14 Jahren gaben in einer 2023 durchgeführten Umfrage an, in letzter Zeit Schmerzmittel bzw. Medikamente der Marke Aspirin +C gekauft bzw. verwendet zu haben. Damit war Aspirin +C die beliebteste Marke im Bereich Schmerzmittel und Medikamente in Österreich.Die ÖVA (Österreichische Verbraucheranalyse) erhebt jährlich auf breiter statistischer Basis umfassende Informationen zum Konsumverhalten der österreichischen Bevölkerung.

在2023年进行的一项调查中,29%的奥地利14岁及以上的居民表示,近期购买了或使用了Aspirin +C品牌的止痛药或药物。因此,Aspirin +C成为了奥地利止痛药和药物领域最受欢迎的品牌。奥地利消费者分析机构(Österreichische Verbraucheranalyse,简称ÖVA)每年基于广泛的统计数据收集奥地利人口消费行为的全面信息。
提供机构:
Statista
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国行政区划数据

本项目为中国行政区划数据,包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局,存储格式为sqlite3 db文件,支持直接使用数据库连接工具打开。

github 收录

Hang Seng Index

恒生指数(Hang Seng Index)是香港股市的主要股票市场指数,由恒生银行旗下的恒生指数有限公司编制。该指数涵盖了香港股票市场中最具代表性的50家上市公司,反映了香港股市的整体表现。

www.hsi.com.hk 收录

URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD

URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。

github 收录

ActivityNet Captions

The ActivityNet Captions dataset is built on ActivityNet v1.3 which includes 20k YouTube untrimmed videos with 100k caption annotations. The videos are 120 seconds long on average. Most of the videos contain over 3 annotated events with corresponding start/end time and human-written sentences, which contain 13.5 words on average. The number of videos in train/validation/test split is 10024/4926/5044, respectively.

Papers with Code 收录

flames-and-smoke-datasets

该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。

github 收录