Gig economy in Poland

This repository contains four datasets about the number of active users of selected mobile apps purchased from Selectivv company (https://selectivv.com/). Details regarding the data may be found below: How data was collected: Selectivv uses programmatic advertisements systems that collect information on about 24 mln smartphone users in Poland Apps: Transportation: Uber, Bolt Driver, FREE NOW, iTaxi, Delivery: Glover, Takeaway, Bolt Courier, Wolt; Unit: an active user of a given app. Active = used given app at least 1 minute in a given period (e.g. 1 unit during whole month, half-year). Period: 2018-2018; monthly and half-year data Spatial aggregation: country level, city level, functional area level, voivodeship level. Functional area is defined as here https://stat.gov.pl/en/regional-statistics/regional-surveys/urban-audit/larger-urban-zones-luz/ Activity time: measured by activity time of given app (in hours; average and standard deviation) Datasets: gig-table1-monthly-counts-stats.csv -- the monthly number of active users; gig-table2-halfyear-demo-stats.csv -- the half-year number of active users by socio-demographic variables; gig-table3-halfyear-region-stats.csv -- the half-year number of active users by spatial aggregation; gig-table4-halfyear-activity-stats.csv -- the half-year activity time by working week, weekend, day (8-18) and night (18-8). Detailed description: 1. gig-table1-monthly-counts-stats.csv Structure: month - YYYY-MM-DD -- we set all dates to 15th of given month but actually the data is about the whole month (active users in whole period); 2018-01-15 to 2021-12-15 app -- app name (Uber, Bolt Driver, FREE NOW, iTaxi, Glover, Takeaway, Bolt Courier, Wolt) number_of_users -- the number of active users category -- Transportation, Deliver 2. gig-table2-halfyear-demo-stats.csv Structure: gender -- men, women age -- 18-30, 31-50, 51-64 country -- Poland, Ukraine, Other period -- 2018.1, 2018.2, 2019.1, 2019.2, 2020.1, 2021.2 apps -- app name (Uber, Bolt Driver, FREE NOW, iTaxi, Glover, Takeaway, Bolt Courier, Wolt) number_of_users -- the number of active users students -- the share of students within a given row parents_of_children_0_4_years -- the share of parents of 0-4 years children in a given row parents_of_children_5_10_years -- the share of parents of 5-10 years children in a given row women_planning_a_baby -- the share of women planing a baby in a given row standard -- the share of standard smartphones in a given row premium_i_phone -- the share of iPhone smartphones in a given row other_premium -- the share of other premium smartphones in a given row category -- Transportation, Delivery 3. gig-table3-halfyear-region-stats.csv Structure: group -- Voivodeship, Functional Area, Cities period -- 2018.1, 2018.2, 2019.1, 2019.2, 2020.1, 2021.2 region_name: Cities -- Białystok, Bydgoszcz, Gdańsk, Gdynia, Gorzów Wielkopolski, Katowice, Kielce, Kraków, Łódź, Lublin, Olsztyn, Opole, Poznań, Rzeszów, Sopot, Szczecin, Toruń, Warszawa, Wrocław, Zielona Góra Functional Area -- Functional area - Białystok, Functional area - Bydgoszcz, Functional area - Gorzów Wielkopolski, Functional area - GZM, Functional area - GZM2, Functional area - Kielce, Functional area - Kraków, Functional area - Łódź, Functional area - Lublin, Functional area - Olsztyn, Functional area - Opole, Functional area - Poznań, Functional area - Rzeszów, Functional area - Szczecin, Functional area - Toruń, Functional area - Trójmiasto, Functional area - Warszawa, Functional area - Wrocław, Functional area - Zielona Góra Voivodeship -- dolnośląskie, kujawsko-pomorskie, łódzkie, lubelskie, lubuskie, małopolskie, mazowieckie, opolskie, podkarpackie, podlaskie, pomorskie, śląskie, świętokrzyskie, warmińsko-mazurskie, wielkopolskie, zachodniopomorskie apps -- app name (Uber, Bolt Driver, FREE NOW, iTaxi, Glover, Takeaway, Bolt Courier, Wolt) number_of_users -- the number of active users category -- Transportation, Delivery Please note that: the number of active users in a given functional area = number of active users in a city and a functional area of this city the number of active users in voivodeship = number of active users in a city, its functional area and the rest of the voivodeship where this city and functional area is located More details here: https://stat.gov.pl/en/regional-statistics/regional-surveys/urban-audit/larger-urban-zones-luz/ 4. gig-table4-halfyear-activity-stats.csv Structure: period -- 2018.1, 2018.2, 2019.1, 2019.2, 2020.1, 2021.2 apps -- app name (Uber, Bolt Driver, FREE NOW, iTaxi, Glover, Takeaway, Bolt Courier, Wolt) day -- Mondays-Thursdays, Fridays-Sundays hour -- day (8-18), night (18-8) activity_time -- in hours statistic -- Average, Std.Dev. (standard deviation) category -- Transportation, Delivery

本仓库包含四个数据集，均源自Selectivv公司（https://selectivv.com/）采购的精选移动应用活跃用户规模数据。数据详情如下：

一、数据采集说明
1. 采集范围：Selectivv采用程序化广告系统，收集了波兰约2400万智能手机用户的相关信息。
2. 覆盖应用：
- 交通类应用：Uber、Bolt Driver、FREE NOW、iTaxi
- 配送类应用：Glover、Takeaway、Bolt Courier、Wolt
3. 统计单元：指定应用的活跃用户。活跃定义为：在指定周期内（如整月、半年）使用该应用至少1分钟。
4. 统计周期：覆盖2018年至2021年，包含月度及半年度数据。
5. 空间聚合维度：国家层级、城市层级、功能区域（functional area）层级、省（voivodeship）层级。功能区域的定义可参考：https://stat.gov.pl/en/regional-statistics/regional-surveys/urban-audit/larger-urban-zones-luz/
6. 活动时长指标：以应用的活动时长（小时为单位）衡量，包含平均值与标准差。

二、各数据集详细说明
1. **gig-table1-monthly-counts-stats.csv**：月度活跃用户规模数据集
字段说明：
- `month`：格式为YYYY-MM-DD，所有日期统一设为对应月份的15日，但实际统计周期为整月（活跃用户数据覆盖全月）；时间范围为2018-01-15至2021-12-15
- `app`：应用名称（Uber、Bolt Driver、FREE NOW、iTaxi、Glover、Takeaway、Bolt Courier、Wolt）
- `number_of_users`：活跃用户数量
- `category`：应用分类，可选「交通类（Transportation）」、「配送类（Delivery）」

2. **gig-table2-halfyear-demo-stats.csv**：半年度用户社会人口统计特征数据集
字段说明：
- `gender`：性别，可选「男性」、「女性」
- `age`：年龄段，可选「18-30岁」、「31-50岁」、「51-64岁」
- `country`：国家，可选「波兰」、「乌克兰」、「其他」
- `period`：统计周期，可选「2018.1」、「2018.2」、「2019.1」、「2019.2」、「2020.1」、「2021.2」
- `app`：应用名称（同前）
- `number_of_users`：活跃用户数量
- `students`：对应行样本中学生群体的占比
- `parents_of_children_0_4_years`：对应行样本中0-4岁儿童父母的占比
- `parents_of_children_5_10_years`：对应行样本中5-10岁儿童父母的占比
- `women_planning_a_baby`：对应行样本中备孕女性的占比
- `standard`：对应行样本中标准智能手机用户的占比
- `premium_i_phone`：对应行样本中iPhone用户的占比
- `other_premium`：对应行样本中其他高端智能手机用户的占比
- `category`：应用分类，同前

3. **gig-table3-halfyear-region-stats.csv**：半年度区域维度活跃用户规模数据集
字段说明：
- `group`：聚合类型，可选「省（voivodeship）」、「功能区域」、「城市」
- `period`：统计周期，同前
- `region_name`：
- 城市类：比亚韦斯托克（Białystok）、比得哥什（Bydgoszcz）、格但斯克（Gdańsk）、格丁尼亚（Gdynia）、大波兰什切青（Gorzów Wielkopolski）、卡托维兹（Katowice）、凯尔采（Kielce）、克拉科夫（Kraków）、罗兹（Łódź）、卢布林（Lublin）、奥尔什丁（Olsztyn）、奥波莱（Opole）、波兹南（Poznań）、热舒夫（Rzeszów）、索波特（Sopot）、什切青（Szczecin）、托伦（Toruń）、华沙（Warszawa）、弗罗茨瓦夫（Wrocław）、绿山城（Zielona Góra）
- 功能区域类：比亚韦斯托克功能区、比得哥什功能区、大波兰什切青功能区、上西里西亚城市群（GZM）、上西里西亚城市群2（GZM2）、凯尔采功能区、克拉科夫功能区、罗兹功能区、卢布林功能区、奥尔什丁功能区、奥波莱功能区、波兹南功能区、热舒夫功能区、什切青功能区、托伦功能区、三联市功能区（Trójmiasto）、华沙功能区、弗罗茨瓦夫功能区、绿山城功能区
- 省类：下西里西亚省（dolnośląskie）、库亚维-滨海省（kujawsko-pomorskie）、罗兹省（łódzkie）、卢布林省（lubelskie）、卢布斯卡省（lubuskie）、小波兰省（małopolskie）、马佐夫舍省（mazowieckie）、奥波莱省（opolskie）、喀尔巴阡山省（podkarpackie）、波德拉谢省（podlaskie）、滨海省（pomorskie）、西里西亚省（śląskie）、圣十字省（świętokrzyskie）、瓦尔米亚-马祖里省（warmińsko-mazurskie）、大波兰省（wielkopolskie）、西滨海省（zachodniopomorskie）
- `app`：应用名称，同前
- `number_of_users`：活跃用户数量
- `category`：应用分类，同前
备注：
- 某功能区域的活跃用户数 = 该区域对应城市及其功能区的活跃用户总数
- 某省的活跃用户数 = 该省下辖城市、对应功能区以及该省其他未统计区域的活跃用户总数
更多细节可参考：https://stat.gov.pl/en/regional-statistics/regional-surveys/urban-audit/larger-urban-zones-luz/

4. **gig-table4-halfyear-activity-stats.csv**：半年度应用活动时长统计数据集
字段说明：
- `period`：统计周期，同前
- `app`：应用名称，同前
- `day`：日期类型，可选「周一至周四」、「周五至周日」
- `hour`：时段类型，可选「日间（8-18点）」、「夜间（18-8点）」
- `activity_time`：活动时长，单位为小时
- `statistic`：统计指标，可选「平均值」、「标准差（Std.Dev.）」
- `category`：应用分类，同前