five

asingh15/arc-barc-processed-direct-max4k-gpt5miniabstractions-comparegold-test-uf-qwensols-valid

收藏
Hugging Face2025-12-17 更新2025-12-20 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/asingh15/arc-barc-processed-direct-max4k-gpt5miniabstractions-comparegold-test-uf-qwensols-valid
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: responses list: string - name: train dtype: string - name: test dtype: string - name: source dtype: string - name: answer dtype: string - name: num_tokens dtype: int64 - name: avg_hamming_distance dtype: float64 - name: avg_percentage_match dtype: float64 - name: avg_is_correct dtype: float64 - name: avg_response_length dtype: float64 - name: hamming_distances list: int64 - name: percentage_matches list: float64 - name: response_lengths list: int64 - name: extracted_responses list: list: list: int64 - name: abstractions list: string - name: is_corrects list: bool splits: - name: train num_bytes: 823426313 num_examples: 2040 download_size: 239161666 dataset_size: 823426313 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: 特征: - 字段名:提示词(prompt),数据类型:字符串 - 字段名:响应集(responses),数据类型:字符串列表 - 字段名:训练标记(train),数据类型:字符串 - 字段名:测试标记(test),数据类型:字符串 - 字段名:来源(source),数据类型:字符串 - 字段名:答案(answer),数据类型:字符串 - 字段名:令牌数(num_tokens),数据类型:64位整型 - 字段名:平均汉明距离(avg_hamming_distance),数据类型:双精度浮点数 - 字段名:平均匹配百分比(avg_percentage_match),数据类型:双精度浮点数 - 字段名:平均正确率(avg_is_correct),数据类型:双精度浮点数 - 字段名:平均响应长度(avg_response_length),数据类型:双精度浮点数 - 字段名:汉明距离列表(hamming_distances),数据类型:64位整型列表 - 字段名:匹配百分比列表(percentage_matches),数据类型:双精度浮点数列表 - 字段名:响应长度列表(response_lengths),数据类型:64位整型列表 - 字段名:提取响应(extracted_responses),数据类型:三维64位整型列表 - 字段名:抽象集(abstractions),数据类型:字符串列表 - 字段名:正确性列表(is_corrects),数据类型:布尔值列表 数据集划分: - 划分名称:训练集(train),字节大小:823426313,样本数量:2040 下载大小:239161666 数据集总大小:823426313 配置项: - 配置名称:默认配置(default),数据文件: - 划分:训练集(train),路径:data/train-*
提供机构:
asingh15
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作