有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
SWAX (Sense Wax Attack dataset)|人脸识别数据集|安全检测数据集
收藏OpenDataLab2025-03-29 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/SWAX
下载链接
链接失效反馈资源简介：
由支持人脸欺骗检测问题的真实人物和蜡像图像和视频组成。该数据集由 55 个人/蜡像的 1800 多张人脸图像和 110 个视频组成，排列在训练、验证和测试集中，表情、光照和姿势变化范围很大。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-09-01
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
alpacaGPT4_llama8b-v120-jb-seed2-alpaca_512_ngt0.7_tp0.9
该数据集包含了用户和助手之间的对话，具有用户和助手发言的文本特征，以及一个索引级别特征。数据集分为训练集，共有52001条对话记录。
huggingface 收录
OpenPose
OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据，主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频，标注了人体关键点位置，适用于研究人体姿态识别和动作分析。
github.com 收录
UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
Digital Typhoon
Digital Typhoon数据集是由日本国立情报学研究所创建的，包含自1978年至2022年共44个台风季节的189,364张卫星图像。该数据集旨在为机器学习模型提供长期时空数据基准，特别适用于深度学习模型的分类和回归任务。数据集通过Lambert等面积投影技术处理，确保图像质量，并解决了传感器噪声、数据缺失和长期传感器校准等数据质量问题。该数据集的应用领域包括气象分析、社会影响评估和气候变化研究，旨在通过机器学习技术提升对台风活动的理解和预测，从而减少灾害风险和应对气候变化。
arXiv 收录
FACED
FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建，包含从123名参与者收集的32通道EEG信号，用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建，旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中，数据经过标准化和统一预处理，设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域，旨在解决情感计算中的分类问题，提高情感识别的准确性和效率。
arXiv 收录