flodraye/sparse-gpt2-autointerp

# GPT2 Multilingual 20% AutoInterp Features

This dataset contains feature interpretations for GPT2 Multilingual model with 20% sparsity.

## Structure

- `data/layer0.parquet` - Features for layer 0
- `data/layer1.parquet` - Features for layer 1
- ...
- `data/layer11.parquet` - Features for layer 11

Each parquet file contains feature interpretation data including:
- Feature activations
- Top examples
- Interpretations
- And other feature analysis data

## Usage

```python
from datasets import load_dataset

# Load specific layer
dataset = load_dataset("fdraye/autointerp-gpt2-multilingual-20", data_files="data/layer0.parquet")

# Load all layers
dataset = load_dataset("fdraye/autointerp-gpt2-multilingual-20", data_files="data/*.parquet")
```

# GPT2多语言20%稀疏性自动解释特征数据集

本数据集收录了稀疏率为20%的GPT2多语言模型（GPT2 Multilingual）的特征解释数据。

## 数据集结构

- `data/layer0.parquet` —— 第0层特征数据
- `data/layer1.parquet` —— 第1层特征数据
- ...
- `data/layer11.parquet` —— 第11层特征数据

每个Parquet文件（Parquet）均包含特征解释相关数据，具体包括：
- 特征激活值（Feature activations）
- Top示例（Top examples）
- 解释结果（Interpretations）
- 以及其他特征分析数据

## 使用方法

python
from datasets import load_dataset

# 加载指定层数据
dataset = load_dataset("fdraye/autointerp-gpt2-multilingual-20", data_files="data/layer0.parquet")

# 加载所有层数据
dataset = load_dataset("fdraye/autointerp-gpt2-multilingual-20", data_files="data/*.parquet")