erfanzar/GPT4-8K

该数据集使用OpenAI开发的强大语言模型GPT-4生成，包含用户与助手之间的对话集合，以及额外的信息。数据集包括以下特征：对话（用户与助手之间的对话序列）、用户（用户在对话中的输入序列）、助手（助手在对话中的响应序列）和Llama2提示（与Llama2模型相关的额外提示信息）。数据集分为训练集，包含6,144个例子，总大小为193,605,433字节。该数据集主要用于研究和实验目的，可能包含合成或模拟数据。

This dataset was generated using GPT-4, containing sequences of dialogs between a user and an assistant, along with additional prompt information related to the Llama2 model. The dataset is divided into a training set with 6,144 examples, totaling 193,605,433 bytes. It is suitable for tasks such as text classification, translation, conversational, text generation, and summarization, primarily in English.

原始信息汇总

数据集描述

该数据集由GPT-4生成，包含用户和助手之间的对话以及额外信息。

数据集配置

数据集包含以下配置：

• 配置名称： default
  • 数据文件：
    • 分割： train
      • 路径： data/train-*

数据集信息

数据集包含以下特征：

• 对话： 表示用户和助手之间对话的字符串序列。
• 用户： 表示用户在对话中输入的字符串序列。
• 助手： 表示助手在对话中响应的字符串序列。
• Llama2提示： 表示与Llama2模型相关的额外提示信息的字符串。

数据集分为以下分割：

• 训练集：
  • 字节数： 193,605,433
  • 示例数： 6,144

数据集大小和下载

• 下载大小： 90,877,640 字节
• 数据集大小： 193,605,433 字节

请注意，该数据集由GPT-4生成，可能包含合成或模拟数据，旨在用于研究和实验目的。