Evaluations de stocks - DEMERSTEM : WP1

Le projet DEMERSTEM est principalement orienté sur le développement de méthodes et de compétences pour l’évaluation des stocks dans un contexte dit « data-poor ». Dans ce cadre, différentes méthodes d’évaluations de stocks ont été étudiées puis appliquées avec les pays partenaires. Ces méthodes se distinguent par : - Les données d’entrées. - Les hypothèses sous-jacentes. - Les ajustements statistiques. En particulier, nous distinguons les modèles de production, se basant sur des données de captures, des approches basés sur des fréquences de tailles. Cette diversité de méthodes assure une complémentarité des évaluations permettant d’approfondir les conclusions, en combinant des approches apportant chacune des informations spécifiques. Par ailleurs, ce panorama des évaluations disponibles permet également de résumer quelles approches sont envisageables selon les données disponibles. Les présents documents décrivent les résultats obtenus pour chaque stock étudié au cours de ce projet.

本DEMERSTEM项目主要聚焦于开发适用于数据匮乏（data-poor）场景下的资源种群评估方法与技术能力。在此框架下，本项目针对多种资源种群评估方法开展了研究，并联合合作伙伴国家完成了方法的落地应用。上述评估方法可通过以下维度加以区分：一是输入数据源，二是底层假设前提，三是统计校正方法。具体而言，本项目涵盖两类核心评估方法：一类是以捕捞数据为支撑的生产模型（production models），另一类是基于体长频率的评估途径。此类方法的多样性可实现评估结果的互补性，通过整合各方法所提供的专属信息，能够进一步深化评估结论。此外，本项目梳理的现有评估方法体系，还可依据可获取的数据类型，归纳总结出适配的评估途径。本系列文档将详述本项目中针对各研究对象种群所取得的评估结果。