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收藏阿里云天池2026-05-13 更新2024-03-07 收录
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https://tianchi.aliyun.com/dataset/167132
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资源简介：
# This is a re-trained 6-layer RoBERTa-wwm-ext model.
## Chinese BERT with Whole Word Masking
For further accelerating Chinese natural language processing, we provide **Chinese pre-trained BERT with Whole Word Masking**.
# 本模型为经过再训练的6层RoBERTa-wwm-ext模型
## 带全词掩码的中文BERT
为进一步加速中文自然语言处理任务，我们提供**带全词掩码的中文预训练BERT**。
提供机构：
阿里云天池
创建时间：
2023-11-28
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个经过重新训练的6层RoBERTa-wwm-ext模型，专为加速中文自然语言处理而设计，采用了全词掩码技术。它基于预训练的中文BERT模型，旨在提升处理中文文本的性能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
