nc33/triplet_sbert_law2
收藏Hugging Face2023-08-20 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集名为triplet_sbert_law2，主要用于训练模型，包含问题、正面回答、负面回答和ID四个特征，所有特征的数据类型均为字符串。数据集仅包含训练集，共有335,510个示例，总大小为1,133,470,947字节。
该数据集名为triplet_sbert_law2，主要用于训练模型，包含问题、正面回答、负面回答和ID四个特征，所有特征的数据类型均为字符串。数据集仅包含训练集，共有335,510个示例，总大小为1,133,470,947字节。
提供机构：
nc33
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
- 配置名称: train
- 特征:
- question: 数据类型为字符串
- positive: 数据类型为字符串
- negative: 数据类型为字符串
- id: 数据类型为字符串
- 分割:
- train:
- 字节数: 1133470947
- 样本数: 335510
- train:
- 下载大小: 93896594
- 数据集大小: 1133470947
配置
- 配置名称: train
- 数据文件:
- 分割: train
- 路径: train/train-*
