Conjunto de dados climáticos de áreas semiáridas brasileiras

Este conjunto de dados reúne informações de precipitação com correção de viés, com foco no Semiárido Brasileiro, utilizadas para avaliar os impactos das mudanças climáticas e subsidiar a gestão de riscos de desastres hidrometeorológicos. Os dados foram extraídos de 19 modelos do CMIP6, sob os cenários SSP2-4.5 e SSP5-8.5, com correção de viés aplicada por meio do método Delta de Quantis. As séries diárias de precipitação estão disponíveis para os períodos de 1980–2013 (histórico) e 2015–2100 (projeções), em grade espacial de 0,25° x 0,25°. Neste trabalho, foi realizado um recorte espacial com base no shapefile oficial do Semiárido brasileiro, abrangendo áreas dos estados do Ceará, Bahia e Minas Gerais. A média dos modelos (multi-model ensemble) foi utilizada para calcular o Índice de Precipitação Normalizada (SPI), considerando o período de 2030 a 2100. O produto derivado gerado neste estudo corresponde às estimativas probabilísticas da frequência de ocorrência de secas, calculadas a partir de dados corrigidos de precipitação utilizando o modelo computacional desenvolvido por Blain (2022). Trata-se de um resultado obtido mediante processamento especializado, que envolve parametrizações específicas e calibração do modelo para a região do Semiárido Brasileiro. A divulgação deste produto final, sem o devido acompanhamento do código-fonte, parâmetros detalhados e ambiente computacional, pode gerar interpretações incorretas ou uso inadequado dos dados, comprometendo a integridade científica dos resultados. Em razão de considerações éticas e de proteção à propriedade intelectual, a disponibilização do produto derivado neste repositório institucional não é viável neste momento. Para acesso e uso dos dados, solicita-se contato direto com os autores responsáveis, garantindo o uso adequado e a contextualização técnica necessária.

本数据集汇集了经过偏差校正的降水数据，研究聚焦巴西半干旱地区，旨在评估气候变化的影响并为水文气象灾害风险管理提供支撑。数据提取自耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）的19个气候模式，基于SSP2-4.5与SSP5-8.5情景，采用分位数Delta校正法完成偏差校正。数据集包含1980–2013年（历史时段）与2015–2100年（预测时段）的逐日降水序列，空间分辨率为0.25°×0.25°。本研究基于巴西半干旱地区官方Shapefile边界文件进行空间裁剪，研究范围涵盖塞阿拉州、巴伊亚州与米纳斯吉拉斯州的部分区域。本研究采用多模式集合平均结果，针对2030–2100时段计算了标准化降水指数（SPI）。本研究生成的衍生产品为干旱发生频率概率估计值，该估计值基于经偏差校正的降水数据，采用Blain（2022）开发的计算模型完成。该结果需通过专业化处理生成，涉及针对巴西半干旱地区的特定参数化设置与模型校准流程。若仅公开该最终产品而未附带对应的源代码、详细参数与计算环境说明，可能导致数据被错误解读或不当使用，损害研究结果的科学严谨性。出于伦理考量与知识产权保护要求，本机构知识库暂无法提供该衍生产品的公开获取。若需获取并使用该数据集，请直接联系相应作者，以确保数据得到合规使用并获得必要的技术背景说明。