Efficient Approximation of Molecular Kinetics using Random Fourier Features
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资源简介：
Dataset to accompany the paper "Efficient Approximation of Molecular Kinetics using Random Fourier Features", Journal of Chemical Physics 159, 074105 (2023), https://doi.org/10.1063/5.0162619. Contains source code, input data, and result files. The data are compressed to a single zip file to preserve directory structure. See README file for detailed description of individual files.
To automatically download and create the computational environment, pull the latest docker image from https://hub.docker.com/r/fnueske/23_jcp_rff_data/
and run the following command in terminal:
docker run --rm -p 8888:8888 mk-rff:latest
本数据集为论文《基于随机傅里叶特征（Random Fourier Features）的分子动力学高效近似》的配套数据，该论文发表于《化学物理杂志（Journal of Chemical Physics）》159卷，074105（2023），DOI链接为https://doi.org/10.1063/5.0162619。本数据集包含源代码、输入数据与结果文件，为保留完整目录结构，已打包为单个ZIP压缩文件。各文件的详细说明请参阅README文档。
如需自动下载并搭建计算环境，请从https://hub.docker.com/r/fnueske/23_jcp_rff_data/拉取最新的Docker镜像，并在终端中执行以下命令：
docker run --rm -p 8888:8888 mk-rff:latest
创建时间：
2023-10-02
