游戏账号价格偏离度监测数据
收藏资源简介：
本数据集是基于游戏账号交易平台价格数据构建的账号商品价格偏离度监测数据，用于监测和识别账号商品的定价合理性。 数据结构中包含商品挂价、相似账号成交价分布等价格输入字段，用于反映账号的多维价格信息；相似账号成交价分布字段记录同类账号的历史成交价格走势，用于支撑偏离度评估的参照基准。各字段相互配合，形成从当前定价到历史参照的完整偏离监测体系。 具体应用包括：（1）为游戏账号交易平台价格监控人员提供实时定价偏离监测数据，为异常定价监测提供数据支撑；（2）为平台风控人员提供价格风险评估依据，为价格风险评估提供参考依据；（3）为第三方价格监测机构提供标准化偏离度指标，为市场价格监测提供数据参考。【加工前的数据说明】原始数据来源于游戏账号交易平台日常运营产生的价格数据，包括脱敏账号ID、统计时间、卖家发布的商品挂价，以及同类相似账号的历史成交价分布数据。 【处理规则】（1）数据清洗：对相似账号成交价分布数据进行清洗，采用3σ准则（基于正态分布假设，剔除偏离均值超过3倍标准差的数据点）识别并剔除极端成交价。（2）市场参考均价计算：基于清洗后的相似账号成交价分布，以统计时间为基准按成交时间远近分配权重——成交时间距统计时间不超过30天的按近一月内成交权重（0.6）计，超过30天不超过90天的按近三月内成交权重（0.4）计，0.6、0.4分别为近一月内、近三月内成交价对市场参考均价的贡献权重（依据成交时间越近的成交对当前市场价格参照价值越高的原则按两档参照贡献差异设定），市场参考均价=Σ（各日期成交价×该日期对应权重）/Σ（各日期对应权重），作为定价合理性的市场基准。（3）价格偏离度计算：价格偏离率=（商品挂价-市场参考均价）/市场参考均价×100%，用于量化当前挂价与市场参考均价的偏离程度。（4）阈值判定：基于本数据集合中历史偏离率数据的分布特征，采用分位数法（一种按数据排序位置将样本划分为若干等分区间的方法）取P50分位数作为轻微偏离阈值、P75分位数作为明显偏离阈值、P90分位数作为严重偏离阈值；价格偏离率的绝对值＜轻微偏离阈值时为轻微偏离，轻微偏离阈值≤价格偏离率的绝对值＜明显偏离阈值时为明显偏离，明显偏离阈值≤价格偏离率的绝对值＜严重偏离阈值时为严重偏离，价格偏离率的绝对值≥严重偏离阈值时为极度偏离，得到偏离等级字段；根据偏离方向判定定价合理性，价格偏离率为正值（挂价高于市场参考均价）时为定价过高，为负值（挂价低于市场参考均价）时为定价过低，得到定价合理性字段。 【数据内容描述】经加工后形成的完整数据集包含脱敏账号ID、统计时间、商品挂价、市场参考均价、近一月内成交权重、近三月内成交权重、价格偏离率、偏离等级、定价合理性等13个字段。该数据集可为平台价格监控、风控审核及第三方价格监管提供标准化偏离度指标。 以上计算结果均保留2位小数。
