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uzair921/QWEN_CONLL2003_EMBEDDINGS_TEXT_LLM_RAG_75_openai_Text

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Hugging Face2025-02-08 更新2025-02-15 收录
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官方服务:
资源简介:
这是一个用于命名实体识别的数据集,包含 tokens 和 ner_tags 两个字段。tokens 是文本的序列,而 ner_tags 是对应的命名实体标签序列,标签包括人名、组织名、地名和其他杂项实体,并区分了实体边界(B-)和实体内部(I-)。数据集分为训练集、验证集和测试集,共有超过4000个示例。

This is a Named Entity Recognition dataset with two fields: tokens and ner_tags. Tokens are sequences of text, while ner_tags are corresponding named entity label sequences, including personal names, organization names, place names, and other miscellaneous entities, with distinctions between entity boundaries (B-) and entity interiors (I-). The dataset is divided into training, validation, and test sets, with a total of over 4000 examples.
提供机构:
uzair921
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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