five

ffw_bg2_rev4_task_122_0105_jungmin_2

收藏
Hugging Face2026-01-05 更新2026-01-05 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/RobotisSW/ffw_bg2_rev4_task_122_0105_jungmin_2
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。

This dataset is a robotic dataset in the HuggingFace LeRobot format.
提供机构:
RobotisSW
创建时间:
2026-01-05
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: ffw_bg2_rev4_task_122_0105_jungmin_2
  • 创建工具: 使用 LeRobot 创建
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot, ffw_bg2_rev4, robotis

数据集规模与结构

  • 总任务数: 1
  • 总情节数: 42
  • 总帧数: 8835
  • 总视频数: 126
  • 数据块数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 帧率: 10 FPS
  • 数据分割: 训练集 (train) 包含全部 42 个情节 (0:42)
  • 数据文件路径模式: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

数据特征

元数据特征

  • timestamp: 数据类型为 float32,形状为 [1]。
  • frame_index: 数据类型为 int64,形状为 [1]。
  • episode_index: 数据类型为 int64,形状为 [1]。
  • index: 数据类型为 int64,形状为 [1]。
  • task_index: 数据类型为 int64,形状为 [1]。

观测特征

  • observation.images.cam_head: 数据类型为视频,形状为 [376, 672, 3]。视频编码为 libx264,像素格式为 yuv420p。
  • observation.images.cam_wrist_left: 数据类型为视频,形状为 [240, 424, 3]。视频编码为 libx264,像素格式为 yuv420p。
  • observation.images.cam_wrist_right: 数据类型为视频,形状为 [240, 424, 3]。视频编码为 libx264,像素格式为 yuv420p。
  • observation.state: 数据类型为 float32,形状为 [19]。包含 19 个关节状态,具体为:arm_l_joint1, arm_l_joint2, arm_l_joint3, arm_l_joint4, arm_l_joint5, arm_l_joint6, arm_l_joint7, gripper_l_joint1, arm_r_joint1, arm_r_joint2, arm_r_joint3, arm_r_joint4, arm_r_joint5, arm_r_joint6, arm_r_joint7, gripper_r_joint1, head_joint1, head_joint2, lift_joint。

动作特征

  • action: 数据类型为 float32,形状为 [19]。包含 19 个关节动作,具体为:arm_l_joint1, arm_l_joint2, arm_l_joint3, arm_l_joint4, arm_l_joint5, arm_l_joint6, arm_l_joint7, gripper_l_joint1, arm_r_joint1, arm_r_joint2, arm_r_joint3, arm_r_joint4, arm_r_joint5, arm_r_joint6, arm_r_joint7, gripper_r_joint1, head_joint1, head_joint2, lift_joint。

其他信息

  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: ffw_bg2_rev4
  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • 引用格式: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作