huggingartists/tiamat

该数据集是从Genius解析的歌词数据集，设计用于通过HuggingArtists生成歌词。数据集包含122个训练样本，数据字段为text，表示歌词内容。数据集的语言为英语，大小为0.115111 MB。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

数据集总结

• 名称: huggingartists/tiamat
• 内容: 从Genius解析的歌词数据集，用于生成歌词。
• 模型: 可用模型链接 here

支持的任务和排行榜

• 信息: 更多信息待补充

语言

• 语言: en

数据集结构

数据字段

• text: 字符串类型，包含歌词文本。

数据分割

• 分割情况:
  • train: 122
  • validation: -
  • test: -
• 分割方法: 可通过代码将train分割为train、validation和test。

数据集使用

• 加载方法: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/tiamat")

数据集创建

来源数据

• 初始数据收集和标准化: 更多信息待补充
• 源语言生产者: 更多信息待补充

注释

• 注释过程: 更多信息待补充
• 注释者: 更多信息待补充

个人和敏感信息

• 信息: 更多信息待补充

使用数据的考虑

数据集的社会影响

• 信息: 更多信息待补充

数据集的偏见讨论

• 信息: 更多信息待补充

其他已知限制

• 信息: 更多信息待补充

附加信息

数据集管理员

• 信息: 更多信息待补充

许可信息

• 信息: 更多信息待补充

引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }