Rostral-Caudal Absolute Differences

Details:

Rostral-Caudal Data.sav
Data for producing Figures 1, 2

This dataset consists of spectral densities for 237 EEG records within discrete frequency bins for 19-channels. The 19 channels are:

1. Fp1
2. Fp2
3. F7
4. F3
5. Fz
6. F4
7. F8
8. T3
9. C3
10. Cz
11. C4
12. T4
13. T5
14. P3
15. Pz
16. P4
17. T6
18. O1
19. O2

The variable names are:
rc-absolute rostral-caudal difference
rl-absolute left-right difference
absz-absolute z-scores for rostral caudal used to select for 177 individuals
observed in Figures 1 and 2 (select zscores -1

-The next variables assume the general anatomy:

c(x)w(y)
where x refers to channel number (1-19) and y refers to discrete frequency spectral density (FFT resolution 0.24 Hz) between 0 and 40 Hz. Thus:

c1w56 refers to 13.44 (56*.24) Hz activity in Fp1
c11w89 refers to 21.36 (89*.24) Hz activity in C4…etc.

-The next variables assume the general anatomy:

rcw(y)

where y is the absolute difference between Fp1 and O2
frequency spectral density (FFT resolution .24 Hz) between 0 and 40 Hz. Thus:

rcw40 refers to 9.6 Hz (40*.24) absolute rostral (Fp1) caudal (O2)
difference.

-The next variables assume the general anatomy

rl(y)

where y is the absolute difference between T3 and T4
frequency spectral density (FFT resolution .24 Hz) between 0 and 40 Hz. Thus:

rl40 refers to 9.6 Hz (40*.24) absolute left (T3) right (T4)
difference.

数据集详情：
Rostral-Caudal Data.sav
用于生成图1、图2的数据

本数据集包含237条19通道脑电图（Electroencephalogram, EEG）记录在离散频率区间下的频谱密度数据。该19通道依次为：
1. Fp1（额极1）
2. Fp2（额极2）
3. F7（左额颞）
4. F3（左额中央）
5. Fz（额中线）
6. F4（右额中央）
7. F8（右额颞）
8. T3（左颞中）
9. C3（左中央）
10. Cz（中央中线）
11. C4（右中央）
12. T4（右颞中）
13. T5（左枕颞）
14. P3（左顶叶）
15. Pz（顶中线）
16. P4（右顶叶）
17. T6（右枕颞）
18. O1（左枕叶）
19. O2（右枕叶）

变量命名规则如下：
1. rc-absolute rostral-caudal difference（rc-绝对头尾轴差异，rostral-caudal）：绝对头尾轴差值
2. rl-absolute left-right difference（rl-绝对左右轴差异）：绝对左右轴差值
3. absz：用于筛选177名被试的头尾轴绝对z分数，对应图1与图2中的观测数据（z分数筛选条件为-1至[原文未完整给出]）

接下来的变量遵循通用解剖命名格式：
c(x)w(y)
其中x代表通道编号（1-19），y代表0至40Hz区间内的离散频率频谱密度，快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）分辨率为0.24Hz。例如：
c1w56 代表Fp1通道下13.44Hz（56×0.24）的脑电活动；c11w89 代表C4通道下21.36Hz（89×0.24）的脑电活动，以此类推。

另有一类变量遵循以下命名格式：
rcw(y)
其中y代表Fp1与O2通道间的绝对差值对应的频率频谱密度（FFT分辨率为0.24Hz，区间为0至40Hz）。例如：
rcw40 代表9.6Hz（40×0.24）的绝对头尾轴（Fp1为头端，O2为尾端）差值频谱密度。

最后一类变量命名格式为：
rl(y)
其中y代表T3与T4通道间的绝对差值对应的频率频谱密度（FFT分辨率为0.24Hz，区间为0至40Hz）。例如：
rl40 代表9.6Hz（40×0.24）的绝对左右轴（T3为左侧，T4为右侧）差值频谱密度。