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neoneye/simon-arc-lab-image-pair-v3

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Hugging Face2024-07-17 更新2024-07-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/neoneye/simon-arc-lab-image-pair-v3
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官方服务:
资源简介:
该数据集名为simons ARC(抽象与推理语料库)实验室的imagepair版本3,主要用于图像到文本和文本到图像的任务。数据集包含三个版本,每个版本都涉及图像大小的变化和图像处理技术的改进。Version 1涉及图像大小1-10,并比较两幅图像的直方图。Version 2增加了图像大小到1-20,并引入了去除两幅直方图之间颜色的功能。Version 3进一步调整了图像大小,宽度为1-20,高度为1-5。这些改进旨在解决较大图像对模型学习造成的问题。

The simons ARC (abstraction & reasoning corpus) lab imagepair version 3 dataset is designed for image-to-text and text-to-image tasks. It contains between 10K and 100K samples, primarily in English. In the default configuration, training data is stored in the data.jsonl file. Version 3 features smaller image sizes, with widths ranging from 1 to 20 and heights from 1 to 5.
提供机构:
neoneye
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: MIT
  • 任务类别:
    • 图像到文本
    • 文本到图像
  • 语言: 英语
  • 数据集名称: simons ARC (abstraction & reasoning corpus) lab imagepair version 3
  • 数据规模: 10K<n<100K

配置信息

  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data.jsonl

版本信息

Version 1

  • 图像尺寸: 1-10
  • 任务描述: 比较两张图像的直方图

Version 2

  • 图像尺寸: 1-20
  • 任务描述: 直方图排除两个直方图之间的颜色
  • 问题: 较大的图像导致模型学习困难

Version 3

  • 图像尺寸: 宽度 1-20, 高度 1-5
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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