five

Code to generate artificial species and observer model

收藏
Figshare2014-02-27 更新2026-04-29 收录
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/Code_to_generate_artificial_species_and_observer_model/945814
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
The artificial species is generated in real environment in Germany. The species favours the South of Germany (more mountainous), but probability of non-detection increases with the altitude which truncates the Southern distribution of the species. See: Manceur, A. M. and Kühn,, I. 2014. Inferring model-based probability of occurrence from preferentially sampled data with uncertain absences using expert knowledge. Meth. Ecol Evo. DOI: 10.1111/2041-210X.12224

该人工物种生成于德国的真实环境中。该物种偏好栖息于德国南部多山地的区域,但未被检测到的概率随海拔升高而增大,进而限制了该物种在南部的分布范围。参见:Manceur A.M.与Kühn I.于2014年发表的研究《基于专家知识从带有不确定缺失记录的优先采样数据中推断基于模型的物种出现概率》,刊载于《生态学与进化方法》(Meth. Ecol Evo),DOI: 10.1111/2041-210X.12224
创建时间:
2014-02-27
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作