ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОЦЕНКЕ ВЗАИМОСВЯЗИ КРАСНОГО ПЛОСКОГО ЛИШАЯ И ПАРОДОНТИТА КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛИНИЧЕСКОГО МЕНЕДЖМЕНТА.

В работе рассматривается применение технологий искусственного интеллекта для анализа взаимосвязи красного плоского лишая и пародонтита как двух хронических воспалительных заболеваний с общими иммунопатогенетическими механизмами. Цель исследования заключается в повышении эффективности клинического менеджмента за счет внедрения методов машинного обучения в диагностику, прогнозирование и персонализацию терапии. В рамках исследования анализируются клинические, лабораторные и визуальные данные пациентов с последующим построением прогностических моделей, выявляющих скрытые зависимости между течением заболеваний. Показано, что использование алгоритмов искусственного интеллекта позволяет более точно стратифицировать пациентов по степени риска, выявлять факторы прогрессирования и оптимизировать лечебные стратегии. Результаты демонстрируют потенциал интеграции цифровых технологий в стоматологическую и дерматологическую практику, что способствует повышению качества медицинской помощи и снижению частоты осложнений.

本研究探讨人工智能（Artificial Intelligence）技术在分析红色扁平苔藓与牙周炎这两种具有共同免疫病理发病机制的慢性炎症性疾病之间关联的应用。本研究的目标在于通过将机器学习（Machine Learning）方法应用于诊断、预测与治疗个性化，提升临床管理的有效性。本研究将分析患者的临床、实验室与影像学数据，并据此构建预测模型，以揭示两种疾病病程间的潜在关联。研究表明，人工智能算法的应用能够更精准地按风险等级对患者进行分层，识别疾病进展相关危险因素，并优化治疗策略。研究结果证实，将数字技术整合至口腔医学与皮肤病学临床实践中具有应用潜力，此举可提升医疗服务质量并降低并发症发生率。