Lincolnbeet
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资源简介：
Lincolnbeet 数据集是一个对象检测数据集，旨在鼓励研究在高遮挡环境中识别项目，并开发更好的方法来评估实际场景中的对象检测模型。该数据集在论文中介绍：“精准农业中杂草喷洒的实用对象检测”。
该数据集包含 4402 张图像，其中包含杂草植物和甜菜，这些图像带有对象检测标签。图像大小为 1920 x 1080 像素，数据集中包含的标签为 COCOjson、XML 和 darknets 格式。
The Lincolnbeet dataset is an object detection dataset designed to advance research on object recognition under high occlusion conditions and develop improved methodologies for evaluating object detection models in real-world scenarios. This dataset was introduced in the paper titled "Practical Object Detection for Weed Spraying in Precision Agriculture". This dataset contains 4402 images featuring weed plants and sugar beets, with corresponding object detection annotations. The images have a resolution of 1920 × 1080 pixels, and the annotations are provided in COCO JSON, XML, and Darknet formats.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-07
