Uma classificação de recursos digitais para apoio ao ensino de ciências e matemática

A classificação é um tipo de organização que separa elementos em categorias de acordo com características observáveis. A classificação proposta aqui busca agrupar tipos de recursos de software (plataformas digitais, jogos, simulações, etc.) que podem ser utilizados para apoiar o ensino de Ciências e Matemática. A classificação elaborada neste estudo pode ser utilizada como um instrumento de orientação para diferentes públicos da área educacional. Para professores, ela oferece subsídios para a escolha e o uso pedagógico de recursos digitais alinhados aos objetivos de aprendizagem e às especificidades das disciplinas de Ciências e Matemática. Para pesquisadores e desenvolvedores, constitui uma base conceitual que favorece estudos do estado da arte, análise, desenvolvimento e avaliação de recursos digitais. Para gestores e instituições de ensino, a classificação pode apoiar processos de planejamento e tomada de decisão sobre a adoção de tecnologias educacionais, servindo também como referência na implementação de políticas de inovação pedagógica e de formação docente. Cada categoria possui uma sigla para facilitar o registro, a organização e a comunicação. A classificação é composta de 12 categorias, listadas a seguir e descritas no arquivo anexo. Softwares de Escritório (SE); * Simulações Computacionais (SC); * Ferramentas para Aquisição e Tratamento de dados (FAT); * Robótica Pedagógica (RP); * Recursos e Materiais Tangíveis (RMT); * Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA); * Vídeos e Animações (V&A); * Realidade Virtual e Realidade Aumentada (RV&RA); * Aplicativos e Jogos Sérios (AJS); * Linguagens para Programação de Software (LPS); * Sistemas com Inteligência Artificial (SIA); * Outros.

分类是依据可观测特征将元素划分至不同类别的组织方法。本研究提出的分类体系旨在对可用于支撑科学与数学教学的各类软件资源（数字平台、游戏、仿真程序等）进行归类。

本研究构建的分类体系可作为面向教育领域不同群体的指导工具。对于教师，该体系可为其匹配教学目标与科学、数学学科特性，选择并开展数字资源的教学应用提供参考依据；对于研究者与开发者，它可作为概念基础，助力相关领域的前沿调研、数字资源的分析、开发与评估工作；对于教育管理者与教育机构，该分类体系可辅助开展教育技术采纳相关的规划与决策工作，同时也可作为推进教学创新政策与教师专业发展政策落地的参考依据。

每个类别均配有缩写标识，以方便记录、组织与沟通。本分类体系共包含12个类别，详细说明见附件文件，具体类别如下：
* 办公软件（SE）
* 计算仿真程序（SC）
* 数据获取与处理工具（FAT）
* 教学机器人（RP）
* 实体资源与教具（RMT）
* 虚拟学习环境（AVA）
* 视频与动画（V&A）
* 虚拟现实与增强现实（RV&RA）
* 应用程序与严肃游戏（AJS）
* 软件开发编程语言（LPS）
* 人工智能系统（SIA）
* 其他