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m1guelpf/nouns

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Hugging Face2022-09-25 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集用于训练Nouns文本到图像的模型,包含基于Nouns属性、颜色和物品自动生成的描述。数据集中的每一行都包含`image`和`text`键,分别代表图像和相应的文本描述。仅提供了训练集。

license: CC0-1.0 注释创建者:机器生成 语言:英语 语言生成方式:其他 多语言属性:单语言 展示名称:自动标注名词(Nouns auto-captioned) 样本量区间:10K<n<100K 标签:无 任务类别:文本到图像(text-to-image) 任务子类别:无 # 自动标注名词(Nouns auto-captioned)数据集卡片 > 本数据集用于训练名词文本生成图像模型。 本数据集基于名词的属性、色彩与关联条目自动生成标注文本,欢迎为标注脚本提供技术支持! 数据集的每一行均包含`image`与`text`两个字段:`image`为尺寸可变的PIL格式JPEG图像,`text`为对应的配套文本标注,本数据集仅提供训练子集。 ## 引用 若您使用本数据集,请按以下方式引用: @misc{piedrafita2022nouns, author = {Piedrafita, Miguel}, title = {Nouns auto-captioned}, year={2022}, howpublished= {url{https://huggingface.co/datasets/m1guelpf/nouns/}} }
提供机构:
m1guelpf
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: Nouns auto-captioned
  • 语言: 英语
  • 多语言性: 单语种
  • 许可证: CC0-1.0

数据集内容

  • 任务类别: 文本到图像
  • 数据结构: 每条记录包含imagetext键。image为大小不定的PIL jpeg图像,text为对应的文本描述。
  • 数据分割: 仅提供训练集。

数据集用途

  • 用于训练Nouns文本到图像模型。

数据集生成

  • 描述文本是通过自动生成,基于Nouns的属性、颜色和物品。

引用信息

  • 引用格式:

    @misc{piedrafita2022nouns, author = {Piedrafita, Miguel}, title = {Nouns auto-captioned}, year={2022}, howpublished= {url{https://huggingface.co/datasets/m1guelpf/nouns/}} }

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