FC100 (Fewshot-CIFAR100)

FC100 数据集（Fewshot-CIFAR100）是基于 CIFAR-100 的新拆分数据集，用于少样本学习。它包含 20 个高级类别，分为 12、4、4 个类别，用于训练、验证和测试。相应的拆分中有 60、20、20 个低级类别，每个类别包含 600 个大小为 32 × 32 的图像。较小的图像尺寸使得小样本学习更具挑战性。

The FC100 dataset (Fewshot-CIFAR-100) is a newly split dataset based on CIFAR-100 for few-shot learning. It includes 20 high-level categories, which are divided into 12, 4, and 4 categories for training, validation, and testing respectively. Corresponding splits have 60, 20, and 20 low-level categories, with each category containing 600 images of size 32 × 32. The smaller image size makes few-shot learning more challenging.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FC100数据集是基于CIFAR-100的少样本学习专用拆分数据集，包含20个高级类别（分为12个训练、4个验证和4个测试类别）和100个低级类别，每个类别有600张32×32的小尺寸图像，旨在通过较小的图像尺寸增加少样本学习的挑战性。