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Research Data for "Data-Driven Prediction of Chaotic Transition in Periapsis Poincaré Maps"

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DataCite Commons2025-05-03 更新2025-05-18 收录
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https://hdl.handle.net/2324/7348037
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资源简介:
This dataset supports the study on data-driven prediction of chaotic transition in periapsis Poincaré maps in the circular-restricted three-body problem. It contains: (1) matrices of the discrete maps (LDMD and GDMD), (2) constructed A_{pq} by GDMD. Provided in Matlab format.

该数据集支持圆型限制性三体问题(circular-restricted three-body problem)中近心点庞加莱映射(periapsis Poincaré maps)混沌转变(chaotic transition)的数据驱动预测(data-driven prediction)研究。它包含:(1)离散映射(discrete maps)的矩阵(LDMD和GDMD);(2)通过GDMD构造的A_{pq}。以Matlab格式提供。
提供机构:
Kyushu University
创建时间:
2025-05-03
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集支持圆形限制三体问题中近拱点庞加莱图混沌转变的数据驱动预测研究,包含离散映射(LDMD和GDMD)的矩阵以及通过GDMD构建的A_{pq},所有数据以Matlab格式提供,便于科学计算和分析。
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