open-llm-leaderboard-old/details_FabbriSimo01__Bloom_1b_Quantized

该数据集是在评估模型FabbriSimo01/Bloom_1b_Quantized时自动生成的，包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一个运行生成，每个运行在配置中作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of FabbriSimo01/Bloom_1b_Quantized

数据集描述

数据集概述

该数据集是在模型 FabbriSimo01/Bloom_1b_Quantized 的评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。

数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从1次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的 timestamp。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储了所有运行的聚合结果（用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

最新结果

以下是 2023-09-17T14:41:55.154995 运行的最新结果：

python { "all": { "em": 0.0016778523489932886, "em_stderr": 0.00041913301788268413, "f1": 0.047125629194631036, "f1_stderr": 0.0012660847237774002, "acc": 0.27897440899296483, "acc_stderr": 0.007517237128084831 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0016778523489932886, "em_stderr": 0.00041913301788268413, "f1": 0.047125629194631036, "f1_stderr": 0.0012660847237774002 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.001516300227445034, "acc_stderr": 0.0010717793485492627 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.5564325177584846, "acc_stderr": 0.0139626949076204 } }

数据集结构

配置

• harness_drop_3

  • 分割: 2023_09_17T14_41_55.154995
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-09-17T14-41-55.154995.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-09-17T14-41-55.154995.parquet

• harness_gsm8k_5

  • 分割: 2023_09_17T14_41_55.154995
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-09-17T14-41-55.154995.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-09-17T14-41-55.154995.parquet

• harness_winogrande_5

  • 分割: 2023_09_17T14_41_55.154995
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• results

  • 分割: 2023_09_17T14_41_55.154995
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