METS-CoV

METS-CoV，包含医疗实体和COVID-19-related推文的目标情感的数据集。METS-CoV包含具有7个实体的10,000个推文，包括4个医疗实体类型 (疾病、药物、症状和疫苗) 和3个通用实体类型 (人、位置和组织)。

METS-CoV is a dataset containing targeted sentiment annotations for medical entities and COVID-19-related tweets. It consists of 10,000 tweets covering 7 entity types, including 4 medical entity categories (disease, medication, symptom, and vaccine) and 3 general entity categories (person, location, and organization).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

METS-CoV是一个专注于COVID-19相关推文的情感分析数据集，包含10,000条推文，标注了7种实体类型，涵盖医疗实体（如疾病、药物）和通用实体（如人、位置）。该数据集由多所知名大学于2022年联合发布，旨在支持医疗文本的情感与实体分析研究。