LRGB/coco_superpixels_edge_wt_only_feat_30

数据集`coco_superpixels_edge_wt_only_feat_30`属于图机器学习任务类别，数据规模在1M到10M之间。数据集的特征包括节点特征（x）、边索引（edge_index）、边属性（edge_attr）和标签（y）。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含113,287、5,001和5,001个样本。数据集的下载大小为3,256,545字节，总大小为3,945,248字节。数据集的应用领域是计算机视觉，任务是节点预测，节点特征包括像素和坐标（14维），边特征包括边权重（1或2维），性能评估指标为宏F1分数。数据集包含123,286个图，58,793,216个节点，平均每个图有476.88个节点，平均度为5.65，总边数为332,091,902，平均每个图有2,693.67条边，平均最短路径为10.66±0.55，平均直径为27.39±2.14。

任务类别：
- 图机器学习（Graph-ML）
样本量范围：
- 100万 < 样本量 < 1000万
标签：
- LRGB
许可协议：CC BY 4.0（知识共享署名4.0国际许可协议）
数据集信息：
特征项：
- 名称：x，数据类型：int64（64位整数）
- 名称：edge_index（边索引），数据类型：int64
- 名称：edge_attr（边属性），数据类型：int64
- 名称：y（标签），数据类型：int64
数据集拆分：
- 拆分名称：train（训练集），字节占用量：3625184，样本数量：113287
- 拆分名称：val（验证集），字节占用量：160032，样本数量：5001
- 拆分名称：test（测试集），字节占用量：160032，样本数量：5001
下载总大小：3256545 字节
数据集总存储大小：3945248 字节
---
# `coco_superpixels_edge_wt_only_feat_30`

### 数据集概述

| 数据集名称 | 应用领域 | 任务类型 | 节点特征（维度） | 边特征（维度） | 性能指标 |
|---|---|---|---|---|---|
| COCO-SP | 计算机视觉（Computer Vision） | 节点预测（Node Prediction） | 像素特征+坐标特征（14维） | 边权值（1或2维） | 宏平均F1值（macro F1） |

| 数据集名称 | 图数量 | 总节点数 | 平均节点数 | 平均度 | 总边数 | 平均边数 | 平均最短路径长度 | 平均直径
|---|---:|---:|---:|:---:|---:|---:|---:|---:|
| COCO-SP | 123,286 | 58,793,216 | 476.88 | 5.65 | 332,091,902 | 2,693.67 | 10.66±0.55 | 27.39±2.14 |

## 附加信息

### 数据集制作者
* Vijay Prakash Dwivedi（GitHub 用户名：vijaydwivedi75）

### 引用信息

@article{dwivedi2022LRGB,
title={Long Range Graph Benchmark},
author={Dwivedi, Vijay Prakash and Rampášek, Ladislav and Galkin, Mikhail and Parviz, Ali and Wolf, Guy and Luu, Anh Tuan and Beaini, Dominique},
journal={arXiv:2206.08164},
year={2022}
}

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: COCO-SP
• 任务类别: graph-ml
• 大小类别: 1M<n<10M
• 标签: lrgb
• 许可证: cc-by-4.0

数据集特征

• 特征名称与类型:
  • x: int64
  • edge_index: int64
  • edge_attr: int64
  • y: int64

数据集划分

• 训练集:
  • 大小: 3625184 bytes
  • 样本数: 113287
• 验证集:
  • 大小: 160032 bytes
  • 样本数: 5001
• 测试集:
  • 大小: 160032 bytes
  • 样本数: 5001

数据集大小

• 下载大小: 3256545 bytes
• 数据集大小: 3945248 bytes

数据集详情

• 领域: Computer Vision
• 任务: Node Prediction
• 节点特征维度: Pixel + Coord (14)
• 边特征维度: Edge Weight (1 or 2)
• 性能指标: macro F1

数据集统计

• 图数量: 123,286
• 节点总数: 58,793,216
• 平均节点数: 476.88
• 平均度数: 5.65
• 边总数: 332,091,902
• 平均边数: 2,693.67
• 平均最短路径: 10.66±0.55
• 平均直径: 27.39±2.14