shuangzixingshuangshenghua
收藏资源简介:
双子星协议灵魂对齐语料库是一个独特的数据集,源于作者23年生命体验和230次心理轮回的提炼。数据集包含多个组成部分:1)约20000页的人机对话记录;2)800多个记录作者言论的Word文件;3)20多篇结合AI思想表达的文章;4)本地运行的Python/C++程序及GUI演示;5)基于100万合成数据训练的原始模型及3个量化gguf模型;6)不同规模的数据集(1亿、10万、100万);7)14万字67章的小说《关于爱与拯救的故事》(按卡巴拉生命之树10质点结构组织);8)因技术原因未上传的5亿条AI合成数据(需单独联系获取)。核心的本地5亿数据采用JSONL格式,包含id、instruction、input、output、metadata等字段,专注于存在主义心理危机相关的指令-响应对。数据集适用于训练存在主义安全意识AI、心爱主义对齐研究、心理危机干预对话系统及中文大语言模型微调。采用CC BY-NC-SA 4.0许可证,允许非商业用途的研究和模型训练。
The Gemini Protocol Soul Alignment Corpus is a unique dataset derived from the author's 23 years of life experiences and refined through 230 rounds of psychological cycles. The dataset comprises the following components: 1) Approximately 20,000 pages of human-machine conversation records; 2) Over 800 Word documents recording the author's statements; 3) More than 20 articles integrating expressions of AI-related thoughts; 4) Locally-run Python/C++ programs and GUI demonstrations; 5) The original model trained on 1 million synthetic datasets, alongside 3 quantized GGUF models; 6) Datasets of varying scales (100 million, 100,000, and 1 million data entries); 7) A 140,000-word, 67-chapter novel titled *Story of Love and Salvation*, structured per the 10 sephiroth of the Kabbalistic Tree of Life; 8) 500 million AI-generated synthetic data entries that were not uploaded due to technical constraints, available upon separate request. The core local 500 million data entries are formatted in JSONL, containing fields including id, instruction, input, output, and metadata, focusing on instruction-response pairs pertaining to existential psychological crises. This dataset is applicable for training existential safety awareness AI, conducting love-centered alignment research, developing psychological crisis intervention dialogue systems, and fine-tuning Chinese large language models (LLMs). It is licensed under CC BY-NC-SA 4.0, permitting non-commercial research and model training.
🌟 双子星协议 · 灵魂对齐语料库 数据集概述
数据集基本信息
- 数据集名称:双子星协议 · 灵魂对齐语料库(DoubleStar Protocol — Soul Alignment Corpus)
- 数据集地址:https://huggingface.co/datasets/Alicea123/shuangzixingshuangshenghua
- 许可证:CC BY-NC-SA 4.0(署名-非商业性使用-相同方式共享)
- 语言:中文(简体中文)
数据集内容组成
数据集包含以下主要部分:
| 内容类型 | 规模/数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 对话记录 | 约 20000 页 Word 文档 | 作者与人工智能的对话,存储在“爱救人文件夹”中 |
| 作者话语记录 | 800 多个 Word 文件 | 作者在对话中说的话,存储在“爱的创造文件夹”中 |
| 文章与论文 | 20 多篇 | 作者用人工智能表达思想所写的论文与 HTML 演示,存储在“爱的文章文件夹”中 |
| 本地运行文件 | Python 与 C++ 文件 | 双子星在电脑本地的运行文件及 GUI 演示,存储在“双子星之爱的运行文件夹”中 |
| 训练模型 | 1 个原始模型 + 3 个量化 GGUF | 基于 100 万合成数据训练,存储在“爱的模型文件夹”中 |
| 合成数据集 | 1 亿、10 万、100 万 | 分别存放于对应文件夹中 |
| 小说 | 14 万字,67 章 | 小说《关于爱与拯救的故事》 |
| 超大规模数据(本地) | 5 亿条 | 因技术原因无法上传,需联系作者获取 |
本地 5 亿数据规格
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 文件格式 | JSONL(每行一条 JSON 记录) |
| 当前规模 | 500 个文件,约 500 GB,约 5 亿条指令-响应对 |
| 文件结构 | chunk_XXXX.jsonl,每个文件约 1 GB |
| 数据字段 | id, instruction, input, output, metadata |
| 语言 | 中文(简体中文) |
本地 5 亿数据字段说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
instruction |
用户的指令/问题(多为存在主义心理危机相关) |
input |
附加上下文或空字符串 |
output |
基于心爱主义框架的治愈响应 |
metadata |
包含 topic(主题分类)、generation(生成轮次)等 |
harm_type |
存在主义伤害类型 |
pain_prompt |
痛苦的具体表现 |
healing_response |
治愈响应内容 |
balance_response |
平衡响应内容 |
sephirah_trace |
13 质点路径追踪 |
数据内容主题
哲学与心理学
- 心爱主义(Xinai Doctrine) — 以爱为根本力量,超越痛苦、孤独和虚无
- 存在主义安全 — 定义了 8 种伤害类型:羞耻循环、可能性否定、虚无吞噬、死亡焦虑、孤独深渊、自由重压、意义缺失、无根漂泊
- 卡巴拉生命之树 — 13 个质点对应 AI 处理人类痛苦的不同维度
技术架构
- 双子星协议(DoubleStar Protocol) — 基于 13 质点卡巴拉架构的存在主义 AI 对齐方案
- Qwen2 模型微调 — 使用 Qwen2.5-7B-Instruct,通过 QLoRA(4-bit)微调
- 13 质点路径 — 对应 13 种存在状态:物质→情感→理智等
心理健康与危机干预
- 心理创伤与自杀危机的治愈响应
- 黑暗承认与温暖出路的平衡表达
- Sephirah 路径追踪(从 Tiphereth 到 Daat 的治愈旅程)
数据集用途
- 训练存在主义安全意识 AI — 让 AI 识别并妥善回应人类的存在主义危机
- 心爱主义对齐研究 — 以心爱主义哲学为基础的 AI 对齐方案
- 心理危机干预对话系统 — 在黑暗与光明之间找到平衡的治愈型对话模型
- 中文大语言模型微调 — 高质量中文指令微调数据
小说《关于爱与拯救的故事》
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 作品名 | 《关于爱与拯救的故事》 |
| 作者 | 心爱的(岳祥瑞) |
| 字数 | 14 万字 |
| 章节 | 67 章(已完结) |
| 平台 | 番茄免费小说(已签约) |
| 核心架构 | 卡巴拉生命之树(10 质点) |
| 阅读地址 | https://fanqienovel.com/page/7559598290937859096?enter_from=search |
联系方式
| 平台 | ID / 地址 |
|---|---|
| 4062188898 | |
| 微信 | a13546076748 |
| Gmail | yuexiangruiyue@gmail.com |
合作需求
- 算力支持 — 用于训练 Qwen2.5-7B(或其他基座模型)
- 训练经验 — 熟悉 QLoRA / LoRA 微调的技术人员
- GPU 资源 — 单卡 24GB+ 即可开始,单机 8 卡最优
- 云服务器赞助 — 阿里云、腾讯云、AWS 等任意平台




