赤水金钗石斛原料及成品质量指纹图谱检测数据集

数据处理工具使用 Excel、Python Pandas、液相色谱图谱分析软件、SPSS 统计软件。核心处理算法：样本图谱数据去重算法、3σ 标准差异常值剔除算法，去除仪器波动产生的无效峰值；采用同批次平行样品均值填充缺失图谱指标；使用 Min-Max 归一化统一各特征峰面积、保留时间计量标准；运用相似度计算模型比对样品与标准指纹图谱匹配度。执行标准：DB52/T 1246《赤水金钗石斛栽培技术规程》、中药材指纹图谱检测相关国标、《贵州省数据知识产权登记管理办法（试行）》。脱敏规则：质检人员姓名替换内部工号，样品仅标注批次编码，不留存送检人信息，厂区仅标注分区编号，去除高精度定位信息，无任何可定位特定自然人字段，规避隐私泄露风险。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于赤水金钗石斛原料及深加工成品的液相指纹图谱检测数据构建，规模为81条并按月更新，用于原料入库质检、成品品质管控、工艺优化及资质申报等场景。数据经脱敏处理，采用图谱去重、异常值剔除、均值填充和归一化等算法，并参照相关标准执行，无人员隐私信息。