five

南海北部砗磲种群数量变化数据集(过去4500年)|古生物学数据集|气候变化数据集

收藏
国家地球系统科学数据中心2022-12-27 更新2024-03-04 收录
古生物学
气候变化
下载链接:
https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=1134734&docId=5147
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
在南海北部西沙北礁中自上而下采集了1406个亚化石砗磲,通过纹层计数挑选出了年纹层超过30(即生命周期超过30年)的大龄亚化石砗磲(共计245个样本),对其进行AMS14C定年。根据AMS14C定年结果统计出了每100年里大个体亚化石砗磲数量,发现亚化石砗磲并非均匀的分布在过去4500年,在部分时段砗磲数量出现了急剧下降的现象。综合砗磲生长生存习性、已有古气候资料及人类活动资料进行分析,研究团队发现在近代人类活动加强以前,南海北部砗磲种群数量主要受自然气候的影响,冬季温度是南海北部砗磲存活的限制性因素,当冬季风增强导致南海北部冬季温度降低时,砗磲种群数量减少。同时,砗磲种群存在较强的自我修复机制,随着温度的回升砗磲种群数量也会迅速回升。但是,在最近的一次急剧下降事件后(发生在~1820 CE – ~1900 CE),砗磲种群数量并没有随近100年的升温而恢复。分析表明近现代人类过度捕捞打破了砗磲自然状态下的自我修复机制,导致目前南海北部现代砗磲种群面临灭绝的风险。
提供机构:
中国科学院地球环境研究所
创建时间:
2022-12-27
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

DFT dataset for high entropy alloys

我们的DFT数据集涵盖了由八种元素组成的bcc和fcc结构,包括所有可能的2至7元合金系统。该数据集在Zenodo上公开可用,包含初始和最终结构、形成能量、原子磁矩和电荷等属性。

github 收录

HazyDet

HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。

arXiv 收录

AgiBot World

为了进一步推动通用具身智能领域研究进展,让高质量机器人数据触手可及,作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子,智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思,重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目,旨在构建国际领先的开源技术底座,标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集,AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍,场景范围覆盖面扩大 100 倍,数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能,从抓取、放置、推、拉等基础操作,到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。

github 收录

Global Flood Database (GFD)

全球洪水数据库(GFD)是一个包含全球范围内洪水事件记录的数据集。该数据集提供了详细的洪水事件信息,包括洪水发生的时间、地点、影响范围、受灾人口和财产损失等。数据集的目的是为了支持洪水风险评估、灾害管理和气候变化研究。

global-flood-database.cloudtostreet.info 收录